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龙图腾网获悉江苏电力信息技术有限公司;国网江苏招标有限公司申请的专利一种电力物资思维链软标签生成方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120689122B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511208540.3，技术领域涉及：G06Q30/08；该发明授权一种电力物资思维链软标签生成方法及装置是由程伟华;李金霞;栾宁;冯曙明;胡天牧;孙馨;徐超然;潘振;胡晓东;王兴阳;范鑫;陈凯设计研发完成，并于2025-08-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电力物资思维链软标签生成方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电力物资思维链软标签生成方法及装置，方法包括：获取电力物资历史评审数据；基于预先构建的多模态神经网络模型，对电力物资历史评审数据进行特征提取并分析，给出第一思维链；结合电力物资评审推理规则库，对第一思维链进行验证修正，得到第二思维链；融合贝叶斯网络和条件随机场，对电力物资待评审数据第二思维链中的各个步骤之间的依赖关系进行量化，得到各个步骤的基础相似度、依赖系数以及不确定系数，结合预设的标签确定权重，确定各个步骤的软标签，生成电力物资思维链软标签。本发明通过对思维链和软标签生成进行改进，量化评审意见并给出对应的软标签，使评审过程可追溯，在一定程度上保证了评审效果。

本发明授权一种电力物资思维链软标签生成方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种电力物资思维链软标签生成方法，其特征在于，包括： 获取电力物资历史评审数据； 基于预先构建的多模态神经网络模型，对电力物资历史评审数据进行特征提取并分析，给出第一思维链；多模态神经网络模型包括多模态输入通道、共享编码器、融合层及解码器；基于预先构建的多模态神经网络模型，对电力物资历史评审数据进行特征提取并分析，给出第一思维链，通过以下步骤得到：在多模态输入通道中分别对相应模态的电力物资历史评审数据进行张量转化处理，形成多组张量；共享编码器分别提取各组张量的语义向量，并将语义向量传输至融合层；各组语义向量拼接后，经多层交叉注意力单元形成融合特征；基于融合特征，在解码器中对融合特征进行解码，获得自然语言步骤以及目标词组定位，给出第一思维链； 结合电力物资评审推理规则库，对第一思维链进行验证修正，得到第二思维链； 分析电力物资待评审数据第二思维链中各个步骤同对应专家结果向量的相似度，给出各个步骤的基础相似度；构建贝叶斯网络模型，初始化模型参数并定义先验分布；将各个步骤输入贝叶斯网络模型，结合各个步骤的依赖关系以及先验分布，得到模型预测结果并给出各个步骤的后验分布；从后验分布中进行采样，并计算样本集中模型预测结果的方差；将样本集中模型预测结果的方差进行归一化，得到不确定系数；将电力物资待评审数据第二思维链中各个步骤输入预先构建的条件随机场中，得到从上一个步骤到当前步骤的转换概率并确定各个步骤的依赖系数； 根据预设的标签确定权重，融合基础相似度、不确定系数和依赖系数，确定电力物资待评审数据第二思维链中各个步骤的软标签，生成电力物资思维链软标签。

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