中国人民解放军空军军医大学张娜获国家专利权
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龙图腾网获悉中国人民解放军空军军医大学申请的专利一种基于MPNFS理论的术后心理状态评估系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120674085B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511174580.0,技术领域涉及:G16H50/30;该发明授权一种基于MPNFS理论的术后心理状态评估系统及方法是由张娜;郑晓庆;乔卫茹;孙冰;吕倩;张倩设计研发完成,并于2025-08-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于MPNFS理论的术后心理状态评估系统及方法在说明书摘要公布了:本发明属于术后心理评估技术领域,具体涉及一种基于MPNFS理论的术后心理状态评估系统及方法。该发明通过对患者术后的心理状态数据进行多维度的监测与分析,有效提升了评估的准确性和可靠性,采用MPNFS理论作为评估基础,能够全面捕捉患者心理状态的变化特征,避免了传统评估方法的主观性和片面性,同时还充分考虑了患者个体差异对评估结果的影响,确保了评估结果的针对性和有效性。在具体实施中提取出联合特征向量的趋势性特征、周期性特征和突变性特征,结合置信度评估策略,对趋势变化量、周期波动量和瞬时变化参数进行了置信度评估,并根据评估结果分配置信权重,以此能够实现对患者个性化的心理状态评估,实现患者术后心理状态的预测。
本发明授权一种基于MPNFS理论的术后心理状态评估系统及方法在权利要求书中公布了:1.一种基于MPNFS理论的术后心理状态评估方法,其特征在于:包括: 采集药物治疗、心理干预、临床护理、家庭关怀及社会支持下,患者术后的心理状态评估数据,其中,心理状态评估数据包括呼吸监测数据、语音记录数据和生物电信号数据; 对呼吸监测数据、语音记录数据和生物电信号数据进行时频同步处理,输出联合特征向量,且通过滑动窗口机制对联合特征向量进行时序分析,输出联合特征向量的时序特征,其中,时序特征包括趋势性特征、周期性特征和突变性特征; 依据趋势性特征确定联合特征向量的趋势变化量,依据周期性特征确定联合特征向量的周期波动量,依据突变性特征确定联合特征向量的瞬时变化参数; 对趋势变化量、周期波动量和瞬时变化参数分别进行置信度评估,并依据置信度评估结果为趋势变化量、周期波动量和瞬时变化量分配置信权重; 依据趋势变化量、周期波动量和瞬时变化参数,以及对应的置信权重对预设的预测节点进行综合比对预测,输出心理状态评分,且在心理状态评分超出预设的评估阈值时,发出告警信号,以及生成心理状态评估报告。
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