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龙图腾网获悉清华大学申请的专利一种基于人工智能的渠系自动识别方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120673263B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511153848.2，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种基于人工智能的渠系自动识别方法和系统是由田富强;赵红玲设计研发完成，并于2025-08-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的渠系自动识别方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于人工智能的渠系自动识别方法和系统，具体包括：设置H个独立的注意力头，每个头将图像块的局部特征向量分别通过线性变换生成查询矩阵Q、键矩阵K、值矩阵V；基于所述查询矩阵Q和键矩阵K，计算一个相邻图像块对目标图像块的原始相关性，记为原始相似度得分；将所述原始相似度得分与方向性权重矩阵逐元素相乘，基于相乘结果确定每个相邻图像块对目标图像块的关注权重，所述方向性权重基于所述相邻图像块与渠道方向的相关性决定；根据所述关注权重将值矩阵V中每个图像块的值特征重新加权聚合，生成加强后的目标图像块的全局特征向量；将所述目标图像块的全局特征向量与所述局部特征向量融合，以根据融合后的特征识别渠系。

本发明授权一种基于人工智能的渠系自动识别方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的渠系自动识别方法，其特征在于，包括： 设置H个独立的注意力头，通过每个所述注意力头将图像块的局部特征向量分别通过线性变换生成查询矩阵Q、键矩阵K和值矩阵V； 基于所述查询矩阵Q和所述键矩阵K，计算一个相邻图像块对目标图像块的原始相关性，记为原始相似度得分； 将所述原始相似度得分与方向性权重矩阵逐元素相乘，基于相乘结果确定每个相邻图像块对目标图像块的关注权重，所述方向性权重矩阵基于所述相邻图像块与渠道方向的相关性决定，具体包括：在平面坐标中计算每个相邻图像块中心位置与包含相邻图像块的整张图像的中心位置之间的偏移量；根据所述偏移量计算相邻图像块间相对距离；结合所述距离和方向参数计算方向性权重； 根据所述关注权重将值矩阵V中每个图像块的值特征重新加权聚合，生成加权聚合后的目标图像块的全局特征向量； 将所述目标图像块的全局特征向量与所述局部特征向量融合，以保留局部细节的同时引入全局信息，并根据融合后的特征识别渠系。

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