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龙图腾网获悉吉首大学申请的专利一种破损秦简文字仿造图像生成方法及图像修复方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120672888B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510761491.X，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权一种破损秦简文字仿造图像生成方法及图像修复方法是由陈炳权;文乐;汪开航;吴杰;杨喜设计研发完成，并于2025-06-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种破损秦简文字仿造图像生成方法及图像修复方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种破损秦简文字仿造图像生成方法及图像修复方法，该破损秦简文字仿造图像生成方法利用同时期的所有类型图像数据作为破损掩膜的提取参考对象，通过生成对抗破损网络提取破损掩膜，再以提取的破损掩膜处理完好的秦简文字图像，从而得到高仿真性的破损的秦简文字图像，进而通过高质量的样本数据训练生成对抗修复网络，使得生成对抗修复网络能够对破损秦简文字进行高还原性的修复，在实际应用中具有良好的实用性。

本发明授权一种破损秦简文字仿造图像生成方法及图像修复方法在权利要求书中公布了：1.一种破损秦简文字仿造图像生成方法，其特征在于，包括 构建破损图像数据集，所述破损图像数据集包括若干条破损训练数据，每一条破损训练数据包括一幅破损训练图像及对应的完好训练图像，所述完好训练图像包括基于秦简文字的秦简文字完好训练图像和基于与秦简文字同时期的其他作品图像的非秦简文字完好训练图像，所述破损训练图像包括基于秦简文字的秦简文字破损训练图像和基于与秦简文字同时期的其他作品图像的非秦简文字破损训练图像； 初始化生成对抗破损网络，所述生成对抗破损网络包括掩膜生成器、破损生成器和破损判别器，所述掩膜生成器用于根据输入的完好图像输出预测破损掩膜，所述破损生成器用于根据所述预测破损掩膜处理对应的完好图像得到预测破损图像，所述破损判别器用于根据预设的破损评价指标评价输入的破损图像的真实性； 训练生成对抗破损网络，利用破损图像数据集中的破损训练数据对所述生成对抗破损网络进行迭代训练直至训练完成； 构建掩膜数据集，将所述破损图像数据集中的完好训练图像依次导入至训练完成的生成对抗破损网络中，所述生成对抗破损网络中的掩膜生成器依次生成对应的预测破损掩膜，将所述掩膜生成器生成的所有预测破损掩膜储存至所述掩膜数据集中； 破损秦简文字仿造图像生成，随机在所述掩膜数据集中提取一个预测破损掩膜对所述破损图像数据集中的任一幅秦简文字完好训练图像进行处理，得到对应的仿造破损训练图像，所述仿造破损训练图像为所需的破损秦简文字仿造图像。

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