国网上海市电力公司王素兰获国家专利权
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龙图腾网获悉国网上海市电力公司申请的专利一种基于多源信号融合的接地线设备挂接状态监测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120671057B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511178289.0,技术领域涉及:G06F18/2433;该发明授权一种基于多源信号融合的接地线设备挂接状态监测方法是由王素兰;夏渊;徐佳康;沈浩豪;谭熙静;杜巍峰;郑诚;金浩;王哲斐;贺润平;徐赟设计研发完成,并于2025-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于多源信号融合的接地线设备挂接状态监测方法在说明书摘要公布了:本发明涉及一种基于多源信号融合的接地线设备挂接状态监测方法。该方法首先实时采集接地线设备挂接信息,再基于此构建含空间和时序特征的多维混合特征向量,经增强聚焦与压缩处理得到降维特征向量;将其输入轻量化混合模型识别状态,输出挂接状态概率矩阵,结合该矩阵和多维混合特征向量实时判定挂接状态,异常则置位异常标记向量对应标志位,并对标志位为1的异常二次判定,二次判定通过则触发告警,实现接地线设备的挂接状态监测。与现有技术相比,本发明具有实现高精度、低延迟的异常状态识别等优点。
本发明授权一种基于多源信号融合的接地线设备挂接状态监测方法在权利要求书中公布了:1.一种基于多源信号融合的接地线设备挂接状态监测方法,其特征在于,方法步骤包括:S1、实时采集接地线设备的挂接信息; S2、基于挂接信息,构建包含空间特征和时序特征的多维混合特征向量; S3、对多维混合特征向量进行增强聚焦与压缩处理,输出降维特征向量; S4、将降维特征向量输入至轻量化混合模型,进行状态识别,输出接地线设备的挂接状态概率矩阵; S5、基于当前的输出接地线设备的挂接状态概率矩阵和多维混合特征向量,对挂接状态实时进行判定,若存在异常,则将异常标记向量中对应标志位置1; S6、基于异常标记向量,对标志位为1的异常进行二次判定,若二次判定通过,则触发告警; 所述S4中轻量化混合模型由并行的空间分支与时序分支构成; 所述空间分支采用MobileNetV2微结构处理设备拓扑特征,首先执行1×1升维卷积,再通过深度可分离卷积提取局部空间关系,得到空间特征输出; 所述时序分支设有TinyGRU单元,利用该单元进行隐藏状态更新,其最终时间步的隐藏状态即为电流时序特征输出; 所述轻量化混合模型还包括全连接分类层,拼接所述空间分支和时序分支的输出,得到联合特征,将该联合特征输入全连接分类层,执行线性变换与归一化处理,生成输出接地线设备的挂接状态概率矩阵。
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