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龙图腾网获悉深圳市名通科技股份有限公司申请的专利一种基于强化学习的UI测试脚本可视化编排方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120670322B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511165533.X，技术领域涉及：G06F11/3668；该发明授权一种基于强化学习的UI测试脚本可视化编排方法及系统是由乔献强;任万千;罗焕平;陈东杰;李惜琪设计研发完成，并于2025-08-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于强化学习的UI测试脚本可视化编排方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于强化学习的UI测试脚本可视化编排方法及系统，涉及用户界面测试技术领域，公开的基于强化学习的UI测试脚本可视化编排方法包括：通过预设的第一可视化编排界面接收用户构建的初始测试路径；对初始测试路径进行路径优化，得到优化测试路径；在预设的第二可视化编排界面展示优化测试路径和初始测试路径的对比信息，并响应于在第二可视化编排界面接收的用户交互操作生成UI测试脚本。本申请能够高效、低成本地创建并维护具有明确业务意图且执行稳健的UI自动化测试。

本发明授权一种基于强化学习的UI测试脚本可视化编排方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于强化学习的UI测试脚本可视化编排方法，其特征在于，所述基于强化学习的UI测试脚本可视化编排方法包括： 通过预设的第一可视化编排界面接收用户构建的初始测试路径； 对所述初始测试路径进行路径优化，得到优化测试路径； 在预设的第二可视化编排界面展示所述优化测试路径和所述初始测试路径的对比信息，并响应于在所述第二可视化编排界面接收的用户交互操作生成UI测试脚本； 所述对所述初始测试路径进行路径优化，得到优化测试路径的步骤，包括： 根据所述初始测试路径在预设的被测应用环境中执行时的环境状态，确定所述初始测试路径中各测试步骤的状态信息，其中，所述状态信息包括视觉状态、结构状态、路径状态、历史动作状态和尾部序列状态； 对于各所述测试步骤，通过深度Q网络对所述测试步骤的状态信息进行分析，确定所述测试步骤后的最优动作，其中，所述深度Q网络的动作空间被设置为存储测试路径优化操作，所述测试路径优化操作包括：执行原始步骤、跳过冗余步骤、提议替代动作以及断言状态并终止； 根据各所述最优动作对所述初始测试路径进行迭代更新，得到优化测试路径； 所述深度Q网络包括卷积神经网络分支、多层感知机分支、长短期记忆网络分支和全连接层； 所述对于各所述测试步骤，通过深度Q网络对所述测试步骤的状态信息进行分析，确定所述测试步骤后的最优动作的步骤，包括： 对于各所述测试步骤，将所述测试步骤对应的视觉状态作为所述卷积神经网络分支的输入，将所述测试步骤对应的结构状态和路径状态作为所述多层感知机分支的输入，将所述测试步骤对应的历史动作状态和尾部序列状态作为所述长短期记忆网络分支的输入； 将所述卷积神经网络分支、所述多层感知机分支和所述长短期记忆网络分支的输出进行拼接得到融合特征向量； 将所述融合特征向量输入至所述全连接层，得到所述全连接层输出的所述测试步骤后的最优动作。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市名通科技股份有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区粤海街道科技园社区科发路8号金融服务技术创新基地2栋10A-1；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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