中国科学院深圳理工大学(筹)郭菲获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院深圳理工大学(筹)申请的专利一种图像分割方法、装置、终端设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114782686B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210295676.2，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权一种图像分割方法、装置、终端设备及存储介质是由郭菲;马世强;唐继军;郗文辉设计研发完成，并于2022-03-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种图像分割方法、装置、终端设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种图像分割方法、装置、终端设备及存储介质，涉及图像处理技术领域。图像分割方法包括：获取待处理图像；将待处理图像输入已训练的图像分割模型中处理，输出分割图像；图像分割模型为编码器‑解码器结构，且相互对应的编码器与解码器之间设置有组集成模块，组集成模用于从编码器的输入特征中提取m个不同尺度的补偿信息，并将m个不同尺度的补偿信息输入到解码器中，m≥2。本申请提供的图像分割方法、装置、终端设备及存储介质能够在一定程度上解决现有的图像分割方法的图像分割结果不精确的问题。
本发明授权一种图像分割方法、装置、终端设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像分割方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待处理图像； 将所述待处理图像输入已训练的图像分割模型中处理，输出分割图像； 所述图像分割模型为编码器-解码器结构，所述图像分割模型中包括多个编码器、与所述多个编码器一一对应的多个解码器以及与所述多个编码器一一对应的多个组集成模块，每个所述编码器与对应的所述解码器之间设置有一个所述组集成模块，每个所述组集成模块用于从所述编码器的第一输入特征中提取m个不同尺度的补偿信息，并将所述m个不同尺度的补偿信息输入到所述解码器中，m≥3； 每个所述组集成模块包括第一卷积层和m-1个语义补偿模块，所述第一卷积层用于从所述编码器的第一输入特征中提取第一尺度的补偿信息，所述m-1个语义补偿模块用于从所述第一尺度的补偿信息中提取m-1个与所述第一尺度不同尺度的补偿信息，其中，所述m-1个语义补偿模块中的第i个语义补偿模块的输出为第i+1个语义补偿模块的输入，每个所述语义补偿模块的输出为一个与第一尺度不同尺度的补偿信息，1≤i≤m-1。
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