买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉联合微电子中心有限责任公司申请的专利用于生成神经网络的二值权重的方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114492722B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011262740.4，技术领域涉及：G06N3/063；该发明授权用于生成神经网络的二值权重的方法和系统是由焦玉中;雷源;霍晓设计研发完成，并于2020-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于生成神经网络的二值权重的方法和系统在说明书摘要公布了：一种用于神经网络的处理器，包括：权重概率分析模块，配置为基于神经网络的一个或多个层的一组输入权重生成至少表示一组输入权重中的每个输入权重与二元值相关联的概率的数据；方案生成模块，配置为针对所述权重的至少一个选定分组，基于针对选定的所述权重确定的概率生成至少表示一个或多个潜在二值权重矩阵的数据；方案选择模块，配置为至少生成表示每个潜在二值权重矩阵的矩阵特定概率值的数据，根据预定编码方法生成用于表示每个潜在二值权重矩阵的数据比特数的数据，并且基于所述矩阵特定概率值和所述数据比特数对潜在二值权重矩阵进行选择；以及权重生成模块，配置为根据所述选定的潜在二值权重矩阵生成表示一个或多个二值权重的数据。

本发明授权用于生成神经网络的二值权重的方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种用于神经网络的处理器，该处理器包括： 权重概率分析模块，该权重概率分析模块被配置为基于神经网络的一个或多个层的一组输入权重生成至少表示一组输入权重中的每个所述输入权重与二元值相关联的概率的数据；其中，所述输入权重为根据与训练结果相关联的误差和通过处理器获取神经网络的一个或多个层的随机确定的浮点权重值来确定，所述神经网络还被配置为对一组训练数据执行训练任务以确定训练结果，所述训练数据包括与不同主题有关的多个训练图像，所述神经网络的卷积层中的浮点权重执行的乘积累加运算需要大量的数据处理和存储器资源，同样需要大量的存储器资源来存储神经网络的每个卷积层或全连接层中的权重； 方案生成模块，该方案生成模块被配置为针对所述权重的至少一个选定分组，基于针对选定的所述权重确定的概率生成至少表示一个或多个潜在二值权重矩阵的数据； 方案选择模块，该方案选择模块被配置为至少：生成表示每个所述潜在二值权重矩阵的矩阵特定概率值的数据，根据预定编码方法生成用于表示每个所述潜在二值权重矩阵的数据比特数的数据，并且基于所述矩阵特定概率值和所述数据比特数对所述潜在二值权重矩阵进行选择；以及 权重生成模块，该权重生成模块被配置为根据所述选定的潜在二值权重矩阵生成表示一个或多个二值权重的数据，并将所述数据存储在存储器中，以供处理器在执行训练任务中使用。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人联合微电子中心有限责任公司，其通讯地址为：401332 重庆市沙坪坝区西园一路28号附2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。