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龙图腾网获悉华为技术有限公司申请的专利特征图处理方法以及数据处理装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114118190B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010901597.2，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权特征图处理方法以及数据处理装置是由钱生;许翔;庄兆永设计研发完成，并于2020-08-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本特征图处理方法以及数据处理装置在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了人工智能artificialintelligence，AI领域的一种特征图处理方法以及数据处理装置，该方法可以应用于神经网络中需要对特征图进行丢弃处理的场合。其中，数据处理装置获取需要进行丢弃处理的第一特征图，根据该第一特征图确定指示各个元素之间的相关程度的自相关性信息，根据该自相关性信息确定该第一特征图的丢弃输出。该方法根据该第一特征图中各个元素之间的相关程度确定如何丢弃第一特征图中的元素。相比于传统技术中设置固定概率进行丢弃处理，本申请实施例能够有针对性地丢弃第一特征图中的部分元素，在提升模型泛化性能的同时，能够使得丢弃输出保留更多有利于模型训练的特征，而不是完全随机无规律地丢弃第一特征图中的元素。

本发明授权特征图处理方法以及数据处理装置在权利要求书中公布了：1.一种特征图处理方法，其特征在于，包括： 获取第一图像数据或第一音频数据对应的第一特征图，所述第一特征图包括多个元素，所述第一特征图用于指示所述多个元素的分布特征； 确定所述第一特征图的自相关性信息，所述自相关性信息用于指示各个所述元素之间的相关程度； 根据所述自相关性信息确定所述第一特征图对应的丢弃输出，所述丢弃输出为所述第一特征图经过丢弃处理后的数据； 所述根据所述自相关性信息确定所述第一特征图对应的丢弃输出，包括： 当所述自相关性信息指示两个元素之间的相关程度大于第一阈值时，对所述两个元素执行同向的操作，所述同向的操作包括丢弃所述两个元素或保留所述两个元素；或， 当所述自相关性信息指示所述两个元素之间的相关程度小于所述第一阈值时，对所述两个元素执行反向的操作，所述反向的操作包括丢弃所述两个元素中的一个元素并保留所述两个元素中的另一个元素，所述两个元素为所述第一特征图中的相关的两个元素。

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