湖南科技学院罗恩韬获国家专利权
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龙图腾网获悉湖南科技学院申请的专利基于抑制策略的低数据损失率的网贷数据隐私保护方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113886869B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111049319.X，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权基于抑制策略的低数据损失率的网贷数据隐私保护方法是由罗恩韬设计研发完成，并于2021-09-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于抑制策略的低数据损失率的网贷数据隐私保护方法在说明书摘要公布了：本发明公开的属于网络信息安全技术领域，具体为基于抑制策略的低数据损失率的网贷数据隐私保护方法，包括以下操作步骤：S1：通过熵算法计算每个需要被保护属性的信息量，S2：根据用户的需求和个性化需要对自己的隐私属性保护等级进行深度学习和预测，从而提高隐私保护模型的动态性，S3：然后根据不同的场景进行选择，区分敏感属性和不敏感属性，进行分类保护，S4：引入5个参数，敏感性、特异性、数据精度、错误正例和错误负例，本发明达到证明根据隐私的敏感属性的强弱多少，方便网贷用户隐私进行及时保护的效果，且达到对隐私的敏感属性进行分类和分级保护，增加隐私保护的个性化水平，防止隐私泄露的效果。
本发明授权基于抑制策略的低数据损失率的网贷数据隐私保护方法在权利要求书中公布了：1.基于抑制策略的低数据损失率的网贷数据隐私保护方法，其特征在于：包括以下操作步骤： S1：通过熵算法计算每个需要被保护属性的信息量； S2：根据用户的需求和个性化需要对自己的隐私属性保护等级进行深度学习和预测，从而提高隐私保护模型的动态性； S3：然后根据不同的场景进行选择，区分敏感属性和不敏感属性，进行分类保护； S4：引入5个参数，敏感性、特异性、数据精度、错误正例和错误负例； S5：计算数据的敏感性=t_pospos； S6：计算数据特异性=t_negeg； S7：计算数据的错误负例=1-t_pospos； S8：技术数据的错误正例=1-t_negeg； S9：计算数据精度=t_post_pos+f_pos； S10：确定最终准确率。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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