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龙图腾网获悉第四范式(北京)技术有限公司申请的专利一种组合对象推荐方法、装置、系统和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112950328B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110315405.4，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权一种组合对象推荐方法、装置、系统和存储介质是由梁大卫设计研发完成，并于2021-03-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种组合对象推荐方法、装置、系统和存储介质在说明书摘要公布了：本公开涉及组合对象推荐方法、装置、系统和存储介质。本公开的至少一个实施例中，对推荐组合对象时，通过区分不同的对象类型，对每种对象类型建立对应的推荐模型，进而针对一个被推荐用户，利用各对象类型对应的推荐模型分别获得各对象类型中的对象的推荐排序列表。可见，由于同种对象类型的不同对象具有相同的属性特征，不存在特征值为空的情况，使得推荐模型的训练特征由稀疏变得稠密，有利于加快推荐模型训练收敛。并且，去除了冗余特征，减少噪声干扰，使得推荐模型的推荐排序结果更加准确。另外，通过从各对象类型对应的推荐排序列表中选取对象，将不同推荐排序列表融合为组合对象推荐结果，提高了对象推荐的有效性和多样性。

本发明授权一种组合对象推荐方法、装置、系统和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种组合对象推荐方法，其中，所述组合对象包括多个对象，且所述多个对象分属于至少两种对象类型，所述方法包括： 针对每种对象类型建立对应的推荐模型； 针对一个被推荐用户，利用各对象类型对应的推荐模型分别获得各对象类型中的对象的推荐排序列表，以及从各对象类型对应的推荐排序列表中选取对象并融合而得到组合对象推荐结果，同种对象类型的不同对象具有相同的属性特征，所述组合对象推荐结果包括每一所述对象类型对应的推荐模型的推荐结果； 所述针对每种对象类型建立对应的推荐模型包括： 获取用户行为数据集合，其中，每条用户行为数据是描述一个用户对一个对象进行特定行为的数据，所述特定行为为选择操作； 根据涉及的不同对象类型将所述用户行为数据集合划分为对应于不同对象类型的数据集； 基于所述不同对象类型的数据集，构造每种对象类型的模型训练样本； 基于所述每种对象类型的模型训练样本，训练预设模型，得到每种对象类型对应的推荐模型。

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