数据空间研究院滕越获国家专利权
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龙图腾网获悉数据空间研究院申请的专利多模态融合与强化学习协同的检索增强生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120804271B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511286670.9，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权多模态融合与强化学习协同的检索增强生成方法及系统是由滕越;张纪康;毕晨曦设计研发完成，并于2025-09-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本多模态融合与强化学习协同的检索增强生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及信息检索技术领域，公开了多模态融合与强化学习协同的检索增强生成方法及系统。该方法接收用户输入的原始查询并结合当前迭代步骤的多模态上下文，基于大语言模型生成子查询；结合子查询和多模态上下文以构成当前状态，将检索增强生成任务建模为马尔可夫决策过程，利用大语言模型根据决策策略在当前状态下从预定义的动作集合中自适应地选择最优动作；根据最优动作执行相应的多模态检索操作，对获取的多模态信息进行融合，生成子查询的中间答案或最终答案，利用中间答案更新多模态上下文；通过模仿学习和校准链对大语言模型进行离线训练优化，利用微调后的模型在线推理决策策略和子查询。本发明实现了更高效和准确的复杂查询处理。
本发明授权多模态融合与强化学习协同的检索增强生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.多模态融合与强化学习协同的检索增强生成方法，其特征在于，包括： 接收用户输入的原始查询并结合当前迭代步骤的多模态上下文，基于大语言模型生成子查询； 结合所述子查询和所述多模态上下文以构成当前状态，将检索增强生成任务建模为马尔可夫决策过程，利用大语言模型根据决策策略在当前状态下从预定义的动作集合中自适应地选择最优动作；所述动作集合包括针对子查询的已有知识回答、文本检索、视觉文档检索和终止动作； 根据所述最优动作执行相应的多模态检索操作，对获取的多模态信息进行融合，生成子查询的中间答案或最终答案，并利用每次生成的中间答案更新多模态上下文； 其中，通过模仿学习和校准链对大语言模型进行离线训练优化，从而利用微调后的大语言模型在线推理决策策略和子查询。
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