浙江凡双科技股份有限公司赵彦朋获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江凡双科技股份有限公司申请的专利信号调制方式盲识别与智能分类预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120750706B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511165117.X，技术领域涉及：H04L27/00；该发明授权信号调制方式盲识别与智能分类预测方法及系统是由赵彦朋;舒晓军设计研发完成，并于2025-08-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本信号调制方式盲识别与智能分类预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供信号调制方式盲识别与智能分类预测方法及系统，涉及信号处理技术领域，包括通过小波包分解获取多尺度时域特征，希尔伯特变换获取瞬时频率特征，构建特征相关性矩阵；利用动态路由算法和自校正机制实现信号调制方式盲识别；基于特征矩阵及信噪比区分离散与连续调制；采用混合滤波和分层马尔可夫决策实现信号调制方式预测。本发明提高了信号调制方式识别准确率和预测稳定性。
本发明授权信号调制方式盲识别与智能分类预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.信号调制方式盲识别与智能分类预测方法，其特征在于，包括： 将信号调制方式在时域通过小波包分解获取多尺度时域特征，在频域通过希尔伯特变换获取瞬时频率特征，将所述多尺度时域特征和所述瞬时频率特征进行特征融合并计算特征之间的互信息，基于所述互信息对相关联的特征进行降维和组合，构建特征相关性矩阵； 捕获所述特征相关性矩阵的空间关系，基于所述空间关系，通过动态路由算法实现特征的自适应聚类和分层表示，同时引入自校正机制对所述特征相关性矩阵的特征通道进行自适应重标定，得到信号调制方式的盲识别结果； 基于所述特征相关性矩阵和信号调制方式的信噪比，将信号调制方式初步划分为离散调制和连续调制，结合信号调制参数构建星座图特征；基于星座图特征分别针对离散调制和连续调制提多尺度粒度特征，对所述多尺度粒度特征进行多分支并行卷积得到多分支特征，将所述多分支特征通过自适应加权融合后通过全连接层实现信号调制方式分类； 通过用卡尔曼滤波与粒子滤波构成的混合滤波器对所述特征相关性矩阵进行过滤得到稳态特征序列，利用分层马尔可夫决策在不同层面捕获稳态特征序列的演化趋势和动态调整过程，并利用对偶学习约束预测空间，得到信号调制方式的预测结果。
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