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龙图腾网获悉湖南恩智测控技术有限公司申请的专利基于改进DQN算法的电子负载栅极电压调节方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120750177B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511240262.X，技术领域涉及：H02M3/156；该发明授权基于改进DQN算法的电子负载栅极电压调节方法是由吴思聪;吴宏设计研发完成，并于2025-09-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于改进DQN算法的电子负载栅极电压调节方法在说明书摘要公布了：本发明提出了基于改进DQN算法的电子负载栅极电压调节方法，该方法采用DQN强化学习架构，采集电子负载拉载电流的高频波形数据，通过希尔伯特变换得到瞬时幅值信号、瞬时相位信号以及瞬时频率信号作为环境状态st；将环境状态st输入到多模态DeepSeek蒸馏模型智能体中，智能体输出电子负载MOS管栅极电压调节量ΔPt作为动作at；建立以控制性能最优为目标的奖励函数rt；智能体在环境状态st执行动作at获得新的环境状态st+1，将st，at，rt，st+1储存到经验回放缓存池中；采用优先经验回放优化更新网络参数，从而实现电子负载拉载电流精准控制。

本发明授权基于改进DQN算法的电子负载栅极电压调节方法在权利要求书中公布了：1.基于改进DQN算法的电子负载栅极电压调节方法，其特征在于，包括： 采用DQN强化学习架构，采集电子负载拉载电流的高频波形数据，通过希尔伯特变换得到瞬时幅值信号、瞬时相位信号以及瞬时频率信号作为环境状态st； 将环境状态st输入到多模态DeepSeek蒸馏模型智能体中，智能体输出电子负载MOS管栅极电压调节量ΔPt作为动作at； 超调量的奖励函数设计为，其中，是超调量奖励基值，是控制超调量惩罚强度，，ymax是输出响应最大值，ys是稳态值，若实际超调量σ越小，则超调量的奖励函数越大；稳态误差的奖励函数设计为，其中，是稳态误差奖励基值，是稳态误差惩罚强度，，yt是网络响应输出值，若稳态误差es越小，则稳态误差的奖励函数越大；调节时间的奖励函数设计为，其中，是调节时间奖励基值，是控制时间偏离惩罚强度，，是稳态误差带宽度，若实际调节时间ts越短，则调节时间的奖励函数越大；建立以超调量最小、稳态误差最小和调节时间最短为目标的奖励函数，其中，采用加权求和方式，平衡三个指标权重、和且满足； 智能体在环境状态st执行动作at获得新的环境状态st+1，将环境状态st、动作at、奖励rt和新的环境状态st+1构成元组st，at，rt，st+1储存到经验回放缓存池中，训练时从经验回放缓存池中进行采样si，ai，ri，si+1； 从经验回放缓存池中按优先级采样批次，其中，是采样批次大小；计算每条采样经验的TD误差，为折扣因子，是目标网络，是主网络；根据优先级采样经验引入重要性采样权重w1修正偏差，其中p是采样优先级，是防止零值，N为缓冲区容量，β为权重衰减系数；损失函数结合TD误差与重要性采样权重通过反向传播计算梯度更新主网络参数θ，每隔C步将主网络参数θ复制到目标网络，确保目标值稳定，从而实现电子负载拉载电流精准控制。

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