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龙图腾网获悉集美大学申请的专利船舶审批材料的查验方法、设备、介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120746517B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511261064.1，技术领域涉及：G06Q10/10；该发明授权船舶审批材料的查验方法、设备、介质及程序产品是由欧阳鹏瑛;朱俊宁;余庆;初良勇;林若萱设计研发完成，并于2025-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本船舶审批材料的查验方法、设备、介质及程序产品在说明书摘要公布了：本发明提供了一种船舶审批材料的查验方法、设备、介质及程序产品，该方法包括：步骤S1，获取待审批船舶的船舶数据；船舶数据包括：根据待审批船舶的纸质审批材料获得的电子审批数据和所采集的、待审批船舶驶入审批区域后的视频数据；步骤S2，从视频数据中识别待审批船舶并对待审批船舶进行连续跟踪；步骤S3，根据步骤S2的识别结果和跟踪结果，使用经过训练的深度自解码器获取待审批船舶的船舶外观特征，并使用卷积神经网络通过分层卷积获取待审批船舶的船舶航行特征；步骤S4,将待审批船舶的电子审批数据与船舶航行特征进行四级通道匹配。使用上述技术方案，可以基于特征提取实现对船舶审批材料的智能化查验，提高审批的精度，加快审批的速度。

本发明授权船舶审批材料的查验方法、设备、介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种船舶审批材料的查验方法，其特征在于，包括： 步骤S1，获取待审批船舶的船舶数据；所述船舶数据包括：根据所述待审批船舶的纸质审批材料获得的电子审批数据和所采集的所述待审批船舶驶入审批区域后的视频数据； 步骤S2，从所述视频数据中识别所述待审批船舶并对所述待审批船舶进行连续跟踪，提取所述待审批船舶的轨迹； 步骤S3，根据所述步骤S2的识别结果和跟踪结果，使用经过训练的深度自解码器获取所述待审批船舶的船舶外观特征，并使用经过训练的卷积神经网络通过分层卷积获取所述待审批船舶的船舶航行特征；其中，通过分层卷积获取的所述待审批船舶的船舶航行特征包括：底层特征，包括波浪纹里、船体金属的反光、微幅转向、航速突变中的一项或多项；中层特征，通过卷积核进行激活，包括船舶部件、局部运动模式和机动行为检测中的一项或多项，所述船舶部件包括甲板、船舷和推进器；高层语义特征，采用全连接层映射到隐空间，包括航行方向预测和船舶类型中的一项或多项； 步骤S4,将所述待审批船舶的电子审批数据与船舶航行特征进行四级通道匹配；如匹配成功，则确定所述待审批船舶通过审批； 其中，所述四级通道匹配包括： 第一级匹配，进行船舶唯一标识符匹配； 第二级匹配，在第一级匹配通过后，进行时空重叠匹配；所述时空重叠匹配包括：验证审批申报时间与船舶实际活动的时间是否一致；及，空间位置验证； 第三级匹配，在第二级匹配通过后，进行语义关联匹配，所述语义关联匹配包括：船名匹配和货物-船型的关联性匹配； 第四级匹配，在第三级匹配通过后，进行物理规则验证；所述物理规则验证包括：吃水—载重一致性验证、实际轨迹验证和危险品运输的验证。

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