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龙图腾网获悉上海长合信息技术股份有限公司申请的专利基于人工智能的轨道交通调度分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120746233B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511250417.8，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于人工智能的轨道交通调度分析方法及系统是由黄学军;刘慧;李京广设计研发完成，并于2025-09-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的轨道交通调度分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于人工智能的轨道交通调度分析方法及系统，属于轨道交通调度技术领域，首先建立轨道交通系统的动态调度基线，包含基准运行特征、规则约束特征和场景关联特征，接着采集实时调度数据，与动态调度基线进行多维度比对分析，生成基线偏差特征集合，然后调用预训练的调度协同评估模型对基线偏差特征集合进行动态关联性分析，生成调度协同评估结果，基于调度协同评估结果构建多目标调度优化模型进行协同优化处理，生成初始调度调整方案集合，最后对初始调度调整方案集合进行动态约束验证处理，生成最终轨道交通调度指令，用于触发调度控制系统执行调度参数更新操作，从而能够提升轨道交通系统运行的效率、安全性和稳定性。

本发明授权基于人工智能的轨道交通调度分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的轨道交通调度分析方法，其特征在于，所述方法包括： 建立轨道交通系统的动态调度基线，所述动态调度基线包含历史正常调度数据构建的基准运行特征、预设调度规则库的规则约束特征以及典型运营场景的场景关联特征； 采集轨道交通系统的实时调度数据，将所述实时调度数据与所述动态调度基线进行多维度比对分析，生成基线偏差特征集合，所述基线偏差特征集合包含时间维度偏差特征、空间维度偏差特征以及资源维度偏差特征； 调用预训练的调度协同评估模型对所述基线偏差特征集合进行动态关联性分析，生成调度协同评估结果，所述调度协同评估结果包含偏差传导路径参数、协同冲突概率参数以及资源适配度参数； 基于所述调度协同评估结果构建多目标调度优化模型，通过所述多目标调度优化模型对偏差传导路径参数、协同冲突概率参数以及资源适配度参数进行协同优化处理，生成初始调度调整方案集合； 对所述初始调度调整方案集合进行动态约束验证处理，通过验证后生成最终轨道交通调度指令，所述最终轨道交通调度指令用于触发轨道交通调度控制系统执行调度参数更新操作； 所述基于所述调度协同评估结果构建多目标调度优化模型，通过所述多目标调度优化模型对偏差传导路径参数、协同冲突概率参数以及资源适配度参数进行协同优化处理，生成初始调度调整方案集合，包括： 以调度协同评估结果中的偏差传导路径参数、协同冲突概率参数以及资源适配度参数作为优化目标，构建多目标调度优化模型的目标函数，所述目标函数包含偏差传导路径缩短目标、协同冲突概率降低目标以及资源适配度提升目标； 从预设调度规则库中提取线路容量约束规则、列车最小间隔规则以及车站客流承载规则作为多目标调度优化模型的约束条件； 将偏差传导路径参数中的路径长度参数和节点影响强度参数作为偏差传导路径缩短目标的输入变量，设置路径长度缩短权重系数； 将协同冲突概率参数作为协同冲突概率降低目标的输入变量，设置冲突概率降低权重系数； 将资源适配度参数作为资源适配度提升目标的输入变量，设置适配度提升权重系数； 通过多目标优化算法对目标函数在约束条件下进行求解，生成包含列车运行图调整参数、线路资源分配调整参数以及车站客流疏导调整参数的多组候选优化解； 对多组候选优化解进行非支配排序处理，筛选出满足所有目标函数优化要求的候选优化解作为初始调度调整方案集合。

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