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龙图腾网获悉湖南数界科技有限公司申请的专利基于多源数据的能源行业灾害预测与评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120745968B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511263657.1，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于多源数据的能源行业灾害预测与评估方法是由罗文;方斌设计研发完成，并于2025-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源数据的能源行业灾害预测与评估方法在说明书摘要公布了：本发明涉及能源行业灾害预测技术领域，公开一种基于多源数据的能源行业灾害预测与评估方法，包括：通过分布式边缘节点基于固化规则生成二进制状态字，中心平台计算状态字序列的汉明距离获得共识波动率及其一阶差分作为崩溃加速度，当加速度持续超阈值时触发预警，本发明通过二进制状态与崩溃加速度的协同监测，将传统概率预警转化为确定性行动指令，结合拓扑传播连贯性验证排除伪警报，并基于微规则分类输出诊断级复合预警，实现从灾变识别到精准处置的闭环，该方法以及简架构实现大规模能源网络实时稳定性监测，显著提升预警可信度与响应效率。

本发明授权基于多源数据的能源行业灾害预测与评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多源数据的能源行业灾害预测与评估方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤a，在能源系统内布设并预先存储有各自空间位置信息的多个分布式边缘计算节点，依据各自获取的本地数据源以及一组存储于边缘计算节点内的逻辑固化的微启发式逻辑规则，在每一预定时间步长内独立地生成表征本地状态的二进制状态字； 步骤b，在中心平台，汇聚来源于多个分布式边缘计算节点在预定时间步长内生成的二进制状态字，构成一个全局状态向量序列； 步骤c，依据全局状态向量序列，计算相邻时间步长的全局状态向量之间的汉明距离，得到一个共识波动率序列，并基于共识波动率序列计算其时间上的一阶差分，得到共识崩溃加速度； 步骤d，当共识崩溃加速度在一个预定持续时间内超过第一阈值时，并发地执行如下步骤：步骤d1，获取导致共识崩溃加速度超过第一阈值的一段回溯时间窗口内的全局状态向量序列，并结合边缘计算节点的空间位置信息，计算在该回溯时间窗口内发生状态变化的边缘计算节点在空间拓扑上的传播连贯性，得到拓扑传播连贯性指标；步骤d2，预先依据微启发式逻辑规则所关联的本地数据源的物理属性，对微启发式逻辑规则进行领域分类，并统计在共识崩溃加速度超过第一阈值期间构成共识波动率的发生变化的二进制位所属的领域分类，确定一个主导崩溃模式； 步骤e，当拓扑传播连贯性指标超过第二阈值时，确认该次事件为内源性系统崩溃，并触发一个包含主导崩溃模式作为诊断信息的灾害预警； 其中，步骤a中的微启发式逻辑规则，是依据能源系统内设备的设计规范安全运行限值，或依据历史安全运行数据统计分析得出的经验限值，所设定的固定逻辑判断； 以及，步骤d1中计算拓扑传播连贯性指标，具体包括：识别出在回溯时间窗口内发生状态变化的边缘计算节点；计算在回溯时间窗口内发生状态变化的节点中，其在预设物理空间上的直接邻居节点亦在相邻时间步长发生状态变化的平均比例，并将该平均比例作为拓扑传播连贯性指标。

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