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龙图腾网获悉苏州市卫生健康信息中心;苏州市急救中心申请的专利基于人工智能的肿瘤编码检测识别方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120745559B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511181482.X，技术领域涉及：G06F40/126；该发明授权基于人工智能的肿瘤编码检测识别方法和系统是由朱杰;鞠鑫;张哲来;顾嘉奇;汤依恬;江晗琛设计研发完成，并于2025-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的肿瘤编码检测识别方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于人工智能的肿瘤编码检测识别方法和系统，涉及肿瘤编码识别领域，所述方法包括：获取历史肿瘤信息文档和待识别肿瘤信息文档；根据肿瘤编码识别模型对历史肿瘤信息文档进行处理，获得第一训练生成编码；确定文档结构识别结果；确定文档内容处理难度系数；根据文档结构识别结果和文档内容处理难度系数，确定历史文档处理难度系数；根据第一训练生成编码和历史文档处理难度系数，确定肿瘤编码识别模型的训练损失函数；获得已训练的肿瘤编码识别模型；根据已训练的肿瘤编码识别模型对待识别肿瘤信息文档进行处理，获得肿瘤编码。根据本发明，可提高肿瘤编码检测识别的准确性和便捷性。

本发明授权基于人工智能的肿瘤编码检测识别方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的肿瘤编码检测识别方法，其特征在于，包括： 获取历史肿瘤信息文档和待识别肿瘤信息文档； 根据肿瘤编码识别模型对所述历史肿瘤信息文档进行处理，获得第一训练生成编码； 根据所述历史肿瘤信息文档，确定文档结构识别结果； 根据所述历史肿瘤信息文档，确定文档内容处理难度系数； 根据所述文档结构识别结果和所述文档内容处理难度系数，确定历史文档处理难度系数； 根据所述第一训练生成编码和所述历史文档处理难度系数，确定肿瘤编码识别模型的训练损失函数； 通过所述训练损失函数，对肿瘤编码识别模型进行训练，获得已训练的肿瘤编码识别模型； 根据所述已训练的肿瘤编码识别模型对所述待识别肿瘤信息文档进行处理，获得肿瘤编码； 根据所述历史肿瘤信息文档，确定文档内容处理难度系数，包括： 通过医学实体识别模型对所述历史肿瘤信息文档进行处理，确定基础术语数量、复合术语数量和罕见术语数量； 根据所述基础术语数量、所述复合术语数量和所述罕见术语数量，确定术语复杂系数； 根据所述历史肿瘤信息文档，确定第一类模糊词数量、第二类模糊词数量、第三类模糊词数量和模糊词位置； 根据所述历史肿瘤信息文档，确定否定词位置和强调词位置； 根据所述第一类模糊词数量、所述第二类模糊词数量、所述第三类模糊词数量、所述模糊词位置、所述否定词位置和所述强调词位置，确定文档模糊系数； 根据所述历史肿瘤信息文档，确定解剖部位识别结果、形态学类型识别结果、行为码识别结果和分化等级识别结果； 根据所述解剖部位识别结果、所述形态学类型识别结果、所述行为码识别结果和所述分化等级识别结果，确定文档完整性系数； 根据所述术语复杂系数、所述文档模糊系数和所述文档完整性系数，确定文档内容处理难度系数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人苏州市卫生健康信息中心;苏州市急救中心，其通讯地址为：215002 江苏省苏州市胥江路89号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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