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龙图腾网获悉天津英信科技有限公司申请的专利一种边缘网络环境下的智能数据调度与传输优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120729866B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511254966.2，技术领域涉及：H04L67/1025；该发明授权一种边缘网络环境下的智能数据调度与传输优化方法是由田中立;赵宪洲;杨红彬;侯继萍设计研发完成，并于2025-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种边缘网络环境下的智能数据调度与传输优化方法在说明书摘要公布了：本发明属于通信控制领域，具体涉及了一种边缘网络环境下的智能数据调度与传输优化方法，旨在解决相关技术针对于边缘网络环境的数据传输方案传输效率差的问题。本方法包括：获取待传输数据的属性信息，并确定边缘网络的网络状态信息；根据边缘网络的网络状态信息，确定边缘网络的当前网络熵值；根据待传输数据的属性信息以及当前网络熵值，确定数据分片策略；将述数据分片策略传输至边缘网络的节点设备，节点设备利用预训练的策略优化模型对数据分片策略进行优化，并生成优化后的节点级分片策略，以使节点设备根据节点级分片策略进行数据传输。本方法融合数据属性与网络熵值生成非对称式的分片策略，保障边缘网络在动态环境下高效可靠传输。

本发明授权一种边缘网络环境下的智能数据调度与传输优化方法在权利要求书中公布了：1.一种边缘网络环境下的智能数据调度与传输优化方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待传输数据的属性信息，并确定边缘网络的网络状态信息； 根据所述边缘网络的网络状态信息，确定所述边缘网络的当前网络熵值； 根据所述待传输数据的属性信息以及所述当前网络熵值，确定数据分片策略，所述数据分片策略为：当所述网络熵值高于预设高熵阈值时，采用高熵适应分片策略，所述高熵适应分片策略为：确定高熵分片比例，并按照所述高熵分片比例将所述待传输数据划分为多个核心块以及多个非对称式的冗余熵块，所述核心块的数量小于所述冗余熵块的数量； 将所述数据分片策略传输至所述边缘网络的节点设备，所述节点设备利用预训练的策略优化模型对所述数据分片策略进行优化，并生成优化后的节点级分片策略，以使所述节点设备根据所述节点级分片策略进行数据传输； 其中，所述根据所述边缘网络的网络状态信息，确定所述边缘网络的当前网络熵值，包括： 根据预设数据维度，确定所述网络状态信息对应的多个离散系数，所述离散系数包括链路带宽离散系数以及节点切换频率离散系数； 根据所述离散系数，利用预设香农熵算法分别计算链路稳定性熵及拓扑变化性熵； 对所述链路稳定性熵及拓扑变化性熵进行加权融合，以确定所述边缘网络的当前网络熵值，所述链路稳定性熵对应的权重值与所述链路带宽离散系数呈正向关系，所述拓扑变化性熵对应的权重值与所述节点切换频率离散系数呈正向关系。

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