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龙图腾网获悉浙江广曜数智科技有限公司申请的专利面向感兴趣区域保护的电力图像压缩方法、系统及码流传输方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120151534B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510388191.1，技术领域涉及：H04N19/167；该发明授权面向感兴趣区域保护的电力图像压缩方法、系统及码流传输方法是由姚一杨;邹屹洋设计研发完成，并于2025-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向感兴趣区域保护的电力图像压缩方法、系统及码流传输方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种面向感兴趣区域保护的电力图像压缩方法、系统及码流传输方法，涉及电力图像压缩技术领域。本发明区分感兴趣区域和背景区域，通过双线性下采样平滑背景区域，去除电力图像背景区域的空间冗余信息，有效降低了背景区域的比特分配，以达到在感兴趣区域保真以及相同质量的背景质量的情况下，消耗更低的压缩码流。同时，通过内容加权注意力模块，实现了不同空间位置的自适应比特分配，能够根据图像内容的重要性差异合理分配比特，以提高感兴趣区域编码质量和整体压缩效果。本发明提出的一种码流传输方法，以对每路图像所需的码流进行错落有序地转发，以更好地利用传输带宽资源。

本发明授权面向感兴趣区域保护的电力图像压缩方法、系统及码流传输方法在权利要求书中公布了：1.一种面向感兴趣区域保护的电力图像压缩方法，其特征在于，包括： S1.对从压缩端输入的图像进行感兴趣区域和背景区域分割； S2.将分割后的背景区域进行双线性下采样，构建背景先验，获得背景区域的中间特征； S3.将分割后的感兴趣区域进行编码，获得感兴趣区域中间特征，并将感兴趣区域的中间特征与背景区域的中间特征融合，通过内部的内容加权注意力模块捕捉全局特征及权重，获得整体图像的隐表示； S4.将整体图像的隐表示进行量化，得到量化后的整体图像的隐表示； S5.对量化后的整体图像的隐表示进行算术编码形成比特流； S6.将比特流进行算术解码还原为整体图像的隐表示； S7.将比特流还原后的整体图像的隐表示解码，以获得解码图像； 所述压缩方法基于面向感兴趣区域保护的电力图像压缩系统，所述系统包括： 图像分割模块，用于对从压缩端输入的图像进行感兴趣区域和背景区域分割； 先验模块，用于将分割后的背景区域进行双线性下采样，构建背景先验，获得背景区域的中间特征； 编码器，用于将分割后的感兴趣区域进行编码，获得感兴趣区域中间特征，并将感兴趣区域的中间特征与背景区域的中间特征合并和融合，通过内部的内容加权注意力模块捕捉全局特征及权重，获得整体图像的隐表示； 第一量化模块，用于将整体图像的隐表示进行量化，得到量化后的整体图像的隐表示； 第一算术编码模块，用于对量化后的整体图像的隐表示进行算术编码形成比特流； 第一算术解码模块，用于将比特流进行算术解码还原为整体图像的隐表示； 解码器，用于将比特流还原后的整体图像的隐表示解码，以获得解码图像； 所述编码器中，将感兴趣区域的中间特征与背景区域的中间特征合并和融合，通过内部的内容加权注意力模块捕捉全局特征及权重，获得整体图像的隐表示，具体为：背景区域中间特征和感兴趣区域的中间特征先通过逐元素相加的方式进行初始合并，然后通过卷积融合，得到融合特征；对融合特征再通过归一化、卷积、高度池化和宽度池化，获得查询、键和值矩阵；给定查询、键和值矩阵，对查询和键矩阵进行多头注意力计算，得到的结果与值矩阵进行点积运算；引入一个模型增强网络，将点积运算后的结果输入该模型增强网络，得到融合特征的长距离依赖关系、全局特征和注意力权重，重新加权后，得到特征向量。

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