燕山大学;北京航空航天大学张家伟获国家专利权
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龙图腾网获悉燕山大学;北京航空航天大学申请的专利频带受限环境下面向扩展目标的SAR稳健波形设计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118962677B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410959565.6，技术领域涉及：G01S13/90；该发明授权频带受限环境下面向扩展目标的SAR稳健波形设计方法是由张家伟;崔雪飞;孙婕;周子涵;徐华平设计研发完成，并于2024-07-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本频带受限环境下面向扩展目标的SAR稳健波形设计方法在说明书摘要公布了：本发明公开了频带受限环境下面向扩展目标的SAR稳健波形设计方法，属于信号处理领域，包括：S1，选取信杂比为优化准则，建立辅助知识的误差模型，施加多种约束，构建SAR稳健性波形设计的优化问题；S2，求解内层的极小化问题，推出目标和背景散射特性统计量的闭式解；S3，构造关于波形的子优化问题，解耦目标函数的分子和分母；S4，将迭代过程中的子问题转化为半定规划问题；S5，判断停止条件是否满足；若是则执行S6，若否继续迭代；S6，判断最优性条件是否满足，若是则求解过程结束，若否采用半定松弛与秩一分解求解S3得到的子问题，直至停止条件满足。本发明可显著提高SAR图像的信杂比，有效突出扩展目标的散射特性。
本发明授权频带受限环境下面向扩展目标的SAR稳健波形设计方法在权利要求书中公布了：1.一种频带受限环境下面向扩展目标的SAR稳健波形设计方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，选取SAR回波域信杂比作为优化准则，构建辅助知识的误差模型，施加频谱约束、能量约束和相似性约束，构建SAR稳健性波形设计的优化问题； S2，求解内层的极小化问题，推导出目标散射特性与背景散射特性统计量的闭式解； S3，构造关于波形的子优化问题，利用Dinkelbach算法解耦分式目标函数的分子和分母； S4，基于拉格朗日对偶和舒尔补定理将迭代过程中的子问题转化为半定规划问题； S5，判断停止条件是否满足，若是，则执行S6；若否，则继续迭代； S6，判断最优性条件是否满足，若是，则求解过程结束；若否，则采用半定松弛和秩一分解算法求解S3得到的子问题，直至停止条件满足，输出解算结果。
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