云南省烟草公司大理州公司杨雪键获国家专利权
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龙图腾网获悉云南省烟草公司大理州公司申请的专利一种基于大数据分析的卷烟供应链管理系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118798816B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411010088.5,技术领域涉及:G06Q10/10;该发明授权一种基于大数据分析的卷烟供应链管理系统是由杨雪键;徐元飞;王毅君;张磊;郭晓燕;范振宇;田仕新;奚敬忠;肖雅设计研发完成,并于2024-07-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于大数据分析的卷烟供应链管理系统在说明书摘要公布了:本发明涉及卷烟供应领域,尤其涉及一种基于大数据分析的卷烟供应链管理系统,包括数据采集模块、数据存储模块、数据分析模块、可视化模块和供应链协同管理模块;数据采集模块用于采集卷烟从原料购入到客户反馈之间的各个流程的数据,所述数据存储模块用于保存数据,所述数据分析模块用于分析客户的偏好度,所述可视化模块用于显示所述数据分析模块的分析结果,所述供应链协同管理模块用于对供应链的各个部分进行管理。本方案通过设置客户对不同零售商的偏好度指标以及客户对不同生产商生产的卷烟的偏好度指标,有利于用户了解客户的喜好并根据用户的喜好对供应链进行调整,尽可能的迎合客户的喜好,从而提高整体收益。
本发明授权一种基于大数据分析的卷烟供应链管理系统在权利要求书中公布了:1.一种基于大数据分析的卷烟供应链管理系统,其特征在于,包括数据采集模块、数据存储模块、数据分析模块、可视化模块和供应链协同管理模块;数据采集模块用于采集卷烟从原料购入到客户反馈之间的各个流程的数据,所述数据存储模块用于保存所述数据采集模块所采集的数据,所述数据分析模块用于根据所述数据存储模块内存储的数据分析客户的偏好度,所述可视化模块用于显示所述数据分析模块的分析结果,所述供应链协同管理模块用于根据所述数据分析模块的分析结果对供应链的各个部分进行管理; 所述数据分析模块包括偏好度指标计算模块,所述偏好度指标计算模块用于根据客户反馈计算客户对各个生产商生产的卷烟的偏好度指标,用户根据偏好度指标对供应链协同管理模块进行操作从而对供应链进行调整;所述供应链包括供应商、生产商、分销商、线上零售商和线下零售商,所述线上零售商用于通过网络向用户售卖卷烟并记录用于对于卷烟的评价,所述线下零售商用于通过线下店铺的方式向用户售卖卷烟并记录用户的回购率;所述数据采集模块包括成本数据采集单元、产量数据采集单元和评价数据采集单元,所述成本数据采集单元用于卷烟供应链各个部分的生产成本和销售成本,所述产量数据采集单元用于获取供应商的供应量、生产商的产量以及线上零售商和线下零售商的销售量,所述评价数据采集单元用于采集用户的各项评价;所述数据存储模块包括数据降噪单元、分类整合单元和数据库,所述数据降噪单元用于对所述数据采集单元所采集的数据进行降噪,所述分类整合单元用于对降噪后的数据进行分类整合并压缩到所述数据库;所述数据分析模块包括偏好度指标计算单元、销售指标计算单元和指令生成单元,所述销售指标计算单元用于计算各个线上零售商和线下零售商的销售指标,所述指令生成单元用于根据所述偏好度指标计算单元和销售指标计算单元的计算结果对应的分析结果生成调节指令到所述供应链协同管理模块;所述供应链协同管理模块包括采购量控制单元、订单量控制单元、分销控制单元和物流规划单元,所述采购量控制单元用于控制从供应商采购的原料的量,所述订单量控制单元用于控制对所述生产商下的订单,所述分销控制单元用于在合同允许的范围内对分销商分配给每个零售商的卷烟量,所述物流规划单元用于规划物流路线;其中所述卷烟供应链管理系统的工作流程包括以下步骤: S1,数据采集模块采集卷烟从原料购入到客户反馈之间的供应链各个流程的数据; S2,数据存储模块对数据采集模块所采集的数据进行分类和保存; S3,数据分析模块接收用户的分析指令,从数据存储模块中提取对应的数据并分析客户对不同厂商生产的卷烟的偏好度指标以及客户对不同零售商的偏好度指标; S4,可视化模块将所述数据分析模块的分析结果进行显示; S5,用户根据可视化模块显示的偏好度指标在供应链协同管理模块输入各项管理参数,进而对供应链进行管理; 所述供应链协同管理模块的工作流程包括以下步骤: STEP1,物流规划单元根据各个供应商、生产商、分销商、线上零售商和线下零售商的位置对物流路线进行规划; STEP2,采购量控制单元通过用户输入的采购量管理参数对从供应商采购的原料的量进行调整; STEP3,订单量控制单元通过用户输入的订单量管理参数对从各个生产商下的产品订单量进行调整; STEP4,所述分销商通过用户输入的分销管理参数对送往的线上零售商和线下零售商的产品数量进行调整;分析客户对不同厂商生产的卷烟的偏好度指标以及客户对不同零售商的偏好度指标包括以下步骤: S31,获取客户在线上零售平台对各个线上零售商进行的各项历史评分和评价数据; S32,获取各个线下零售商的历史卷烟销售数据; S33,根据获取的各项数据计算客户对客户对不同零售商的偏好度指标; S34,根据获取的各项数据计算客户对不同厂商生产的卷烟的偏好度指标; 其中,数据分析模块根据以下式子对线下零售商的偏好度指标进行计算: ; 其中,为客户对线下零售商的偏好度指标,A为线下零售商该月的光顾人数,所述光顾人数中,多次光顾的同一个人记为一人,back为线下零售商该月的回头率,所述回头率为该月光顾次数大于等于两次的人数与总光顾人数之比,e为自然常数,为第a个光顾人数该月的光顾次数,为第a个光顾人数该月在该线下零售商的总花费; 数据分析模块根据以下式子对线上零售商的偏好度指标进行计算: ; 其中,为客户对线上零售商的偏好度指标,B为线上零售商该月的光顾人数,所述光顾人数中,多次光顾的同一个人记为一人,Back为线上零售商该月的回头率,所述回头率为该月光顾次数大于等于两次的人数与总光顾人数之比,e为自然常数,为第b个光顾人数该月的光顾次数,为第b个光顾人数该月在该线上零售商的总花费,为线上零售商该月的好评率,为线上零售商该月得到的零售商相关评分中的平均得分,为线上零售商该月得到的零售商相关评分中的评分值上限,所述零售商相关评分包括客服态度和或发货速度与产品质量本身无关的评分; S34,根据获取的各项数据计算客户对不同厂商生产的卷烟的偏好度指标; 数据分析模块根据以下式子计算客户不同厂商生产的卷烟的偏好度指标: ; ; ; 其中,为客户对厂商生产的卷烟的偏好度指标,为销售该厂商生产的卷烟的线下零售商个数,为第x个线下零售商的偏好度调整权重,为第x个线下零售商的客户对该厂商生产的卷烟的偏好参数;Y为销售该厂商生产的卷烟的线上零售商个数,为第y个线上零售商的偏好度调整权重,为第y个线上零售商的客户对该厂商生产的卷烟的偏好参数; I为第x个线下零售商该月购买该厂商生产的卷烟的人数,为第x个线下零售商的第i个购买该厂商生产的卷烟的客户的购买次数,为第x个线下零售商的第i个购买该厂商生产的卷烟的客户的购买总金额; J为第y个线上零售商该月购买该厂商生产的卷烟的人数,为第y个线上零售商的第j个购买该厂商生产的卷烟的客户的购买次数,为第y个线上零售商的第j个购买该厂商生产的卷烟的客户的购买总金额,为第y个线上零售商该月得到的该厂商生产的卷烟相关评分中的平均得分;为第y个线上零售商该月得到的该厂商生产的卷烟相关评分中的评分上限;所述卷烟相关评分包括口感和或味道评分。
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