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龙图腾网获悉苏州热工研究院有限公司;中国广核集团有限公司;中国广核电力股份有限公司申请的专利核电机组的系统设备部件稳态智能监测模型的构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115729192B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211475596.1，技术领域涉及：G05B19/418；该发明授权核电机组的系统设备部件稳态智能监测模型的构建方法是由克立石;沈江飞;张圣;毛晓明;杨中卿;凌霜寒;黄华奇;陈松江;杨小虎;于娜;黄立军设计研发完成，并于2022-11-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本核电机组的系统设备部件稳态智能监测模型的构建方法在说明书摘要公布了：本发明涉及核电机组的系统设备部件稳态智能监测模型的构建方法，包括：获取监测对象的故障模式，根据监测对象的故障模式确定稳态智能监测模型的测量点；根据稳态智能监测模型的测量点，获取稳态智能监测模型的训练数据；根据训练数据计算稳态智能监测模型各个测量点的预测值；基于预测值设置稳态智能监测模型的动态报警阈值；根据训练数据的数据变化周期设置稳态智能监测模型的采样周期，完成稳态智能监测模型的构建。本发明将模型测量点的选择与监测对象的故障模式关联，使得模型对于稳态运行的监测对象的表述是准确、全面、真实的；同时可以降低训练数据的体积；还可以使监测到的状态偏差均可解释到具体的故障模式，提高了模型的可解释性。

本发明授权核电机组的系统设备部件稳态智能监测模型的构建方法在权利要求书中公布了：1.一种核电机组的系统设备部件稳态智能监测模型的构建方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取监测对象的故障模式，并根据所述监测对象的故障模式确定稳态智能监测模型的测量点； 根据所述稳态智能监测模型的测量点，获取所述稳态智能监测模型的训练数据； 根据所述训练数据计算所述稳态智能监测模型各个测量点的预测值； 基于所述预测值设置所述稳态智能监测模型的动态报警阈值； 根据所述训练数据的数据变化周期设置所述稳态智能监测模型的采样周期，以完成所述稳态智能监测模型的构建； 所述获取监测对象的故障模式，并根据所述监测对象的故障模式确定稳态智能监测模型的测量点包括： 获取监测对象的故障模式； 对所述监测对象的故障模式进行分析，获得所述监测对象的故障现象；所述故障现象包括：特征参数组； 对所述特征参数组进行数据预处理，获得预处理数据； 获取所述监测对象的所有在线测量点，并对所述在线测量点进行分析，以获得代表特征参数的在线测量点； 根据所述预处理数据和所述代表特征参数的在线测量点，确定所述稳态智能监测模型的测量点； 所述根据所述预处理数据和所述代表特征参数的在线测量点，确定所述稳态智能监测模型的测量点包括： 根据所述代表特征参数的在线测量点，获取所述代表特征参数的在线测量点的测量内容； 判断所述预处理数据中是否在与所述测量内容匹配的特征参数； 若是，则将测量内容与所述预处理数据中的特征参数匹配的代表特征参数的在线测量点确定为待选点； 基于所述待选点确定所述稳态智能监测模型的测量点。

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