腾讯美国有限责任公司林晟获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯美国有限责任公司申请的专利端到端神经图像压缩方法、装置、计算机设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115715463B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202180020844.0，技术领域涉及：H04N5/917；该发明授权端到端神经图像压缩方法、装置、计算机设备和介质是由林晟;丁鼎;蒋薇;王炜;许晓中;刘杉设计研发完成，并于2021-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本端到端神经图像压缩方法、装置、计算机设备和介质在说明书摘要公布了：本申请提供端到端神经图像压缩方法、装置、计算机设备和介质。所述方法包括将输入图像接收到端到端神经图像压缩框架，确定指示训练模型的学习率的输入图像的步长，基于训练模型来确定替代图像，对代替输入图像的替代图像进行编码以生成比特流，以及将替代图像映射到比特流以生成压缩表示。该方法能够提高端到端神经图像压缩的性能，例如率失真性能。
本发明授权端到端神经图像压缩方法、装置、计算机设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种端到端E2E神经图像压缩NIC方法，其特征在于，所述方法包括： 将输入图像接收到E2ENIC框架； 确定所述输入图像的步长，所述步长指示训练模型的学习率； 基于所述训练模型和所述步长来确定代替所述输入图像的替代图像； 对所述替代图像进行编程以生成比特流；以及将所述替代图像映射到所述比特流以生成压缩表示； 基于所确定的步长、对所述输入图像的更新次数和失真损失来训练所述训练模型；以及对于所述训练模型的一个或更多个迭代，所述步长能够增加、减少或保持相同； 基于多个步长来确定多个替代图像； 其中，基于多个调度器来确定与所述多个步长相对应的步长值，以及选择具有最高压缩性能的替代图像进行编码。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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