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龙图腾网获悉阿里云计算有限公司申请的专利匹配模型的训练方法、获取匹配度的方法、匹配方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115712723B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211303310.1，技术领域涉及：G06F16/353；该发明授权匹配模型的训练方法、获取匹配度的方法、匹配方法及装置是由冯文锋;张跃伟设计研发完成，并于2022-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本匹配模型的训练方法、获取匹配度的方法、匹配方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供了匹配模型的训练方法、获取匹配度的方法、匹配方法及装置。在本申请中，输入模型中的是事件的事件信息以及具有匹配资格的处理部门的部门信息，模型用于根据事件的事件信息以及处理部门的部门信息获取事件与处理部门之间的匹配度，之后根据事件与处理部门之间的匹配度来实现对事件匹配处理部门。具有匹配资格的处理部门在模型中不受限制，后续在需要在线更新具有匹配资格的处理部门的情况下，向模型输入事件的事件信息与更新的处理部门的部门信息即可，可以不重新训练按模型，更新成本低，更新效率高。

本发明授权匹配模型的训练方法、获取匹配度的方法、匹配方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种匹配模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取至少一个第一训练数据以及待训练的编码网络，第一训练数据中包括第一领域的第一样本事件的事件信息； 使用至少一个第一训练数据对待训练的编码网络进行参数调整，得到第一领域的编码网络； 获取至少一个第二训练数据以及创建包括第一领域的编码网络的匹配模型；第二训练数据中包括：第一领域的第二样本事件的事件信息、第一领域的样本对象的对象信息以及第一领域的第二样本事件与第一领域的样本对象之间的标注匹配度； 使用至少一个第二训练数据对包括第一领域的编码网络的匹配模型中的参数训练，直至包括第一领域的编码网络的匹配模型中的参数收敛，从而得到第一匹配模型； 获取至少一个第三训练数据以及创建包括第一匹配模型的匹配模型；第三训练数据中包括：第一领域级联的多个第二领域中的目标第二领域的样本事件的事件信息、目标第二领域的样本对象的对象信息以及目标第二领域的样本事件与目标第二领域的样本对象之间的标注匹配度； 使用至少一个第三训练数据对包括第一匹配模型的匹配模型进行参数调整，从而得到第二匹配模型。

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