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龙图腾网获悉福建星网物联信息系统有限公司申请的专利一种快速人数统计方法及终端获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115705738B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110881660.5，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权一种快速人数统计方法及终端是由陈立;郑维宏;田中敏;黄建雄;魏军福设计研发完成，并于2021-08-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种快速人数统计方法及终端在说明书摘要公布了：本发明公开一种快速人数统计方法及终端，其中方法包括如下步骤：S1：构建轻量人数统计模型；S2：训练轻量人数统计模型，并转化模型到边缘设备上；S3：将待识别人数的图像输入轻量人数统计模型中，经轻量人数统计模型推断，输出密度预测图；S4：密度预测图转为密度热度图，经渲染输出密度热度图；同时，对密度预测图采用临近检测窗口自动过滤算法得到人头检测框，输出人头检测框。上述技术方案能够在不占用过多算力的情况下，进行对人像图像的识别，同时在对人像图像的处理方面，能够输出两种可视化结果，能够满足后续工程应用的后处理。

本发明授权一种快速人数统计方法及终端在权利要求书中公布了：1.一种快速人数统计方法，其特征在于，包括如下步骤： S1：构建轻量人数统计模型； S2：训练轻量人数统计模型，包括： S21：获取人数统计图像集，并标注图像中人物头部中心点坐标作为真值标签； S22：将经标注后的人数统计图像集输入到轻量人数统计模型中，经推断得到密度预测图集； S23：将密度预测图集中的某一密度预测图与对应的人物头部中心点的真值标签进行损失计算，然后对轻量人数统计模型进行损失的反向传播，并更新轻量人数统计模型的参数权重； S24：重复步骤S23遍历密度预测图集中的各密度预测图，不断更新轻量人数统计模型的参数权重，直至模型稳定，并转化模型到边缘设备上； S3：将待识别人数的图像输入轻量人数统计模型中，经轻量人数统计模型推断，输出密度预测图； S4：密度预测图转为密度热度图，经渲染输出密度热度图；同时，对密度预测图采用临近检测窗口自动过滤算法得到人头检测框，输出人头检测框，具体包括步骤：当密度预测图的头部中心坐标的像素值大于预设值时，以头部中心坐标为中心，以预设边长生成正方形检测窗口，所述预设边长大小与图像分辨率成正比；当人头检测窗口的边线存在重叠或交叉时，对临近检测窗口进行过滤，具体为：计算边线存在重叠或交叉的检测窗口的头部中心坐标像素值，保留头部中心坐标像素值最大的检测窗口或保留头部中心坐标像素值大于阈值的检测窗口，将保留的检测窗口作为人头检测框输出； 步骤S23中，采用最优传输损失算法和平均绝对差算法进行损失计算； 最优传输损失计算为： 1 其中，和为最优传输算法Sinkhorn近似求二次运输花费，和为预测密度图与真值标签图； 平均绝对差损失计算为： 2。

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