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龙图腾网获悉中国人民解放军空军预警学院雷达士官学校申请的专利基于二维加权原子范数最小化的快速无网格稀疏成像方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115657023B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210866015.0，技术领域涉及：G01S13/90；该发明授权基于二维加权原子范数最小化的快速无网格稀疏成像方法是由吕明久;陈文峰;马建朝;陈莉;杨军设计研发完成，并于2022-07-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于二维加权原子范数最小化的快速无网格稀疏成像方法在说明书摘要公布了：本发明涉及雷达成像技术领域，尤其涉及一种基于二维加权原子范数最小化的快速无网格稀疏成像方法。包括：步骤S1，将接收到的回波信号建模为二维频率的线性组合；步骤S2，基于二维框架建立一种新的加权无网格成像优化模型；步骤S3，采用迭代优化策略迭代执行2DANM，在每次迭代过程中使用ADM算法进行处理，根据最新迭代确定2D频率选择的加权值，通过一维Vandermonde分解获得包含在矩阵中的2D频率。本发明实现了稀疏重构方法的分辨率和计算效率的提高。

本发明授权基于二维加权原子范数最小化的快速无网格稀疏成像方法在权利要求书中公布了：1.一种基于二维加权原子范数最小化的快速无网格稀疏成像方法，其特征在于，包括： 步骤S1，将接收到的回波信号建模为二维频率的线性组合； 步骤S2，基于二维框架建立一种新的加权无网格成像优化模型； 步骤S3，采用迭代优化策略迭代执行2DANM，在每次迭代过程中使用ADMM算法进行处理，根据最新迭代确定2D频率选择的加权值，通过一维Vandermonde分解获得包含在矩阵中的2D频率； 在SFISAR成像系统中，需要发射Na组脉冲串信号，且每组脉冲串信号包含N个子脉冲，每组脉冲串合成的带宽，其中表示子脉冲带宽，假设观测的目标包含K个散射点，且散射点系数表示为那么，经过运动补偿后的目标回波信号表示为： 1； 其中，，表示脉冲重构时间，为子脉冲初始载频，为目标散射点在目标坐标系中的位置； 所述上式1表示为： 2； 其中和表示为： 3； 4； 其中，视为距离向频率，，视为方位向频率； 二维成像的问题转换为二维联合频率的估计问题，即从式2中估计出； 2DFRAM算法的步骤如下： 将一维原子范数加权策略扩展至二维空间，构造二维加权矩阵原子范数集合如下： 5； 其中为加权原子，为一对在二维空间的加权值； 对于稀疏信号，其重构的过程就是在原子集合中寻找最少的原子来准确描述信号，因此，得到如下二维原子范数形式： 6； 其中表示下确界； 所述范数的NP难问题通过将其松弛为二维原子范数问题进行求解，包括： 7； 其中，是对二维原子进行加权的系数； 求解二维原子范数问题的过程还包括：构造如下矩阵； 8； 其中为半正定矩阵PSD，，，，； 基于矩阵的半正定特性，式7中的范数问题转换为如下的半正定规划问题进行求解； 9。

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