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西门子股份公司M·希尔德布兰特获国家专利权

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龙图腾网获悉西门子股份公司申请的专利一种用于高效处理汇集数据的云平台和方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN113383328B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:201980091788.2,技术领域涉及:G06F16/28;该发明授权一种用于高效处理汇集数据的云平台和方法是由M·希尔德布兰特;T·胡鲍尔;S·莫戈雷亚努;I·托恩设计研发完成,并于2019-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

一种用于高效处理汇集数据的云平台和方法在说明书摘要公布了:一种用于高效处理由云平台1的用户共享的汇集数据的计算机实现方法,所述方法包括以下步骤:由用户的客户端设备将至少一个数据集DS上载S1到所述云平台1;计算S2相似性得分,相似性得分指示当前上载的数据集DS与先前由其他用户的客户端设备上载的数据集DS之间的相似性程度;以及基于汇集数据来执行S3由云平台1上的用户选择的过程,所述汇集数据包括相应用户的当前数据集DS以及先前从其他用户的客户端设备上载的、存储在云平台1的数据库3中的数据集DS,所述先前从其他用户的客户端设备上载的数据集DS具有与相应用户的当前上载的数据集DS相关的、超过可配置相似性得分阈值的所计算的相似性得分。

本发明授权一种用于高效处理汇集数据的云平台和方法在权利要求书中公布了:1.一种用于高效处理由云平台的用户共享的汇集数据的计算机实现方法,所述方法包括以下步骤: -由用户的客户端设备将至少一个数据集上载到所述云平台; -计算相似性得分,相似性得分指示当前上载的数据集与先前由其他用户的客户端设备上载的数据集之间的相似性程度;以及 -基于汇集数据来执行由云平台上的用户选择的分析过程,所述汇集数据包括相应用户的当前数据集以及先前从其他用户的客户端设备上载的、存储在云平台的数据库中的数据集,所述先前从其他用户的客户端设备上载的数据集具有与相应用户的当前上载的数据集相关的、超过可配置相似性得分阈值的所计算的相似性得分, 其中数据集包括由相应用户的工业系统中的机器的传感器生成的传感器数据, 其中已经在云平台上上载了当前数据集的用户的客户端设备从云平台接收推荐消息,以对云平台的其他用户的、与当前数据集相匹配的数据集进行汇集, 其中如果云平台从用户的客户端设备接收到用以对数据集进行汇集的接受消息,则自动对匹配数据集进行汇集以生成数据集池,以及 其中在云平台上既基于所生成的数据集池并且又基于单独的当前数据集来执行由用户选择的分析过程,以根据基于所生成的数据集池与基于单独的当前数据集的执行结果之间的差异来计算基准,其中所述基准指示在通过所选分析过程来处理所上载的数据集方面的效率增加,所述效率增加是由数据汇集引起的。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人西门子股份公司,其通讯地址为:德国慕尼黑;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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