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龙图腾网获悉四川大学申请的专利一种基于大型语言模型的意图驱动网络管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120768781B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511263103.1，技术领域涉及：H04L41/16；该发明授权一种基于大型语言模型的意图驱动网络管理方法及系统是由冯雯;姜少杰设计研发完成，并于2025-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大型语言模型的意图驱动网络管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及网络管理技术领域，公开了一种基于大型语言模型LLM的意图驱动网络管理方法及系统。该方法接收网络管理员的自然语言意图，利用预训练的大型语言模型解析意图，提取关键目标和约束，基于解析结果和网络协议知识库生成TCPIP或QUIC协议的配置方案，通过网络约束验证模块确保配置的有效性和安全性，并将验证通过的配置应用到网络系统中。系统包括意图输入、LLM解析、配置生成、验证和应用等模块。本发明通过自动化意图到配置的转换，简化了网络管理流程，提高了管理效率和灵活性，特别适用于TCPIP和QUIC等协议的多参数优化场景，实现智能化的网络管理。

本发明授权一种基于大型语言模型的意图驱动网络管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大型语言模型的意图驱动网络管理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取输入的自然语言意图，根据预设的意图类型，对输入的自然语言意图进行初步分类； 通过预训练的大型语言模型解析所述自然语言意图，提取所述自然语言意图包含的关键目标、约束条件及语义关联关系，并结合初步分类的结果，生成结构化网络意图表征； 基于所述结构化网络意图表征，采集海量的包含网络领域专业知识的原始数据，结合网络协议知识库，生成针对TCPIP或QUIC协议的配置方案；其中，所述网络协议知识库包含协议参数依赖关系、厂商配置规范及性能优化策略； 对生成的所述配置方案进行语法校验、语义逻辑验证及网络约束符合性检测，确保所述配置方案的安全性及有效性，包括： 接收所述配置方案及其关联的结构化意图表征，执行所述自然语言意图解析操作，以确定需要达成的性能指标； 加载与目标网络设备相对应的YANG模型，验证所生成的CLI命令是否符合所述目标网络设备操作系统的命令规范，并校验所述性能指标所对应的参数值的合理性； 在网络沙箱环境中对所述配置方案进行动态仿真验证；及 将验证通过的配置方案自动化部署至所述目标网络设备，并持续监控网络状态以闭环反馈调整。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川大学，其通讯地址为：610000 四川省成都市武侯区一环路南一段24号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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