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龙图腾网获悉成都市特种设备检验检测研究院(成都市特种设备应急处置中心);重庆市特种设备检测研究院(重庆市特种设备事故应急调查处理中心)申请的专利一种基于声音信号检测的安全阀校验方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120727039B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511204052.5，技术领域涉及：G10L25/51；该发明授权一种基于声音信号检测的安全阀校验方法与系统是由冯攀;阴昊;黄崧;陈雪飞;袁子岚设计研发完成，并于2025-08-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于声音信号检测的安全阀校验方法与系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于声音信号检测的安全阀校验方法与系统，方法包括：S1、通过阵列设置的声音传感器采集原始声音信号集；S2、对S1获得的原始声音信号集进行处理，得到声音信号集；S3、从降噪后获得的声音信号集中提取多维度特征，多维度特征包括时域特征、频域特征以及时频域特征；S4、将多维度特征融合并输入至分类模型进行处理，分类模型输出得到分类结果，分类结果包括背景噪声、微开启声音、完全起跳声音。由此，训练好的分类模型能够基于预处理后数据，输入对应的特征样本进行精准分类，有效区分微开启声音、完全起跳声音以及背景噪声，克服了人工误判和环境噪声干扰问题，提高了起跳压力校验的精度和可靠性。

本发明授权一种基于声音信号检测的安全阀校验方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种基于声音信号检测的安全阀校验方法，其特征在于，包括： S1、通过阵列设置的声音传感器按设定采样频率同步采集多个声音时域信号作为原始声音数据，以一个供气周期内采集的原始声音数据作为一组原始声音信号集； S2、对S1获得的原始声音信号集进行处理，得到声音信号集； S3、从降噪后获得的声音信号集中提取多维度特征，所述多维度特征包括时域特征、频域特征以及时频域特征；其中，所述时频域特征的提取步骤包括： S31、通过短时傅立叶变换生成能量谱图； S32、对能量谱图进行对数运算压缩动态范围，增强微弱信号； S33、基于梅尔刻度滤波器组处理，生成对数梅尔频谱图，以模拟人耳听觉特性； S4、将多维度特征融合并输入至分类模型进行处理，所述分类模型输出得到分类结果，所述分类结果包括背景噪声、微开启声音、完全起跳声音：其中，所述将多维度特征融合并输入至分类模型进行处理包括： S41、从所述多维度特征中提取样本，包括： 时域特征和频域特征组合成的一维特征样本，基于多路传感器同步采集的数据，经过时间同步得到的二维时序样本，将时频分析结果转换为彩色图像得到的RGB图像样本； 在所述S41后执行S411A； S411A、将多路传感器处理后的声音信号集进行特征融合并输入Transformer模型，其中： 将多路信号合并为多通道图像输入单一Transformer模型，然后输入至所述分类模型的全连接层； 在所述S411A后执行S42； S42、采用预设数据集训练神经网络模型，训练过程中冻结低层卷积层，以提取通用边缘特征，微调高层卷积层以适配声纹抽象特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人成都市特种设备检验检测研究院(成都市特种设备应急处置中心);重庆市特种设备检测研究院(重庆市特种设备事故应急调查处理中心)，其通讯地址为：610000 四川省成都市双流区物联一路255号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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