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龙图腾网获悉福建朴朴信息技术有限公司申请的专利一种基于BI平台的归因分析方法、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120725103B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511204082.6，技术领域涉及：G06N5/01；该发明授权一种基于BI平台的归因分析方法、介质及设备是由陈宇晴;吴黠;潘铭铭设计研发完成，并于2025-08-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于BI平台的归因分析方法、介质及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于BI平台的归因分析方法、介质及设备，通过采集多维度业务指标数据及关联指标数据集，采用自适应滑动窗口算法检测异常波动，结合改进的贡献率分解模型计算绝对增长贡献度；融合生成复合影响矩阵。本技术方案能突破图表类型限制，实现大部分主流图表的归因适配；通过改进的贡献率模型消除分母为零风险，结合JS散度算法精准识别占比突变维度；通过自动化归因图谱模型和规则引擎，将人工操作时间缩短，并消除数据泄漏隐患；构建的统一数据查询结构体显著提升系统扩展性，满足复杂业务场景的实时分析需求。

本发明授权一种基于BI平台的归因分析方法、介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于BI平台的归因分析方法，其特征在于，包括： 采集BI平台中的多维度业务指标数据及关联指标数据集，所述关联指标数据集包括多个关联指标； 对所述多维度业务指标数据进行波动特征提取，采用自适应滑动窗口算法检测指标异常波动区间，基于改进的贡献率分解模型计算多维度业务指标数据在目标时间窗内的绝对增长贡献度，包括： 将提取的波动特征向量输入动态规划优化模块，根据波动特征向量的局部极值点分布自动调整滑动窗口边界，生成包含完整波动周期的分析区间； 构建双通道波动检测算法，在分析区间中同步计算滑动窗口的窗口内指标的绝对变化量和相对变化率，当对变化量和相对变化率同时超过预设联动阈值时输出有效波动区间标记； 在所述改进的贡献率分解模型中加入维度权重调节因子，所述维度权重调节因子由维度值的业务重要性和历史波动稳定性通过加权融合计算得到； 将原始指标序列进行随机扰动并将其输入至改进的贡献率分解模型中，输出具有稳定性的关键贡献维度； 根据关键贡献维度建立贡献度传播树模型，通过树形结构上的贡献度累积算法进行计算，得到叶子维度的直接贡献值和叶子父维度的聚合贡献值； 根据所述直接贡献值和聚合贡献值得到所述绝对增长贡献度； 对所述关联指标数据集进行交叉影响分析，计算关联指标对主指标的传导贡献权重，生成包含直接贡献与间接传导贡献的复合影响矩阵； 融合所述绝对增长贡献度与复合影响矩阵，采用基于JS散度的根因识别算法量化维度值占比突变程度，结合贡献度排序与惊奇度阈值筛选关键归因维度； 根据关键归因维度构建可交互的归因图谱模型，包括： 将关键归因维度按贡献强度映射为有向加权网络，生成关键归因维度间的潜在关联向量； 基于所述归因图谱模型通过预设的归因规则引擎自动触发组合维度分析，生成动态分析报告，所述动态分析报告包含维度贡献热力图、指标传导路径图及多维下钻接口。

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