辽宁省网联数字科技产业有限公司张汪洋获国家专利权
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龙图腾网获悉辽宁省网联数字科技产业有限公司申请的专利一种基于上下文语义增强的提示词逻辑配置方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120725027B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511251727.1,技术领域涉及:G06F40/30;该发明授权一种基于上下文语义增强的提示词逻辑配置方法是由张汪洋;刘林;王百合;金萍;张晨曦设计研发完成,并于2025-09-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于上下文语义增强的提示词逻辑配置方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于上下文语义增强的提示词逻辑配置方法,属于人工智能与自然语言处理技术领域;该方法包括:数据采集、数据预处理、动态语义锚点生成、语义场强量化建模和提示词逻辑配置。基于语义网络结构贡献度计算与时效衰减机制,动态生成能够代表核心语义的语义锚点集合;进一步地,构建三维语义场模型,对每个语义锚点的时效性强度、情感强度和可信度强度进行量化,并结合多维衰减加权与可信度修正方法,得到综合语义场强数据;本发明能够显著提升提示词配置的上下文适配性、逻辑一致性与动态可调性,具有良好的应用价值与推广前景。
本发明授权一种基于上下文语义增强的提示词逻辑配置方法在权利要求书中公布了:1.一种基于上下文语义增强的提示词逻辑配置方法,其特征在于:该方法包括以下步骤: 步骤S1:数据采集,进行多维数据采集,得到原始数据集合; 步骤S2:数据预处理,对所述原始数据集合依次进行数据清洗、上下文对齐和语义标注,得到提示词配置增强数据集; 步骤S3:动态语义锚点生成,依据所述提示词配置增强数据集,采用基于语义网络结构贡献度计算和时效衰减的动态锚点抽取方法,进行动态语义锚点生成,得到语义锚点集合,包括以下步骤:时序语义网络构建;结构贡献度建模;结构贡献度时效衰减计算;语义锚点集合生成; 步骤S4:语义场强量化建模,依据所述提示词配置增强数据集和所述语义锚点集合,采用融合多维衰减加权和可信度改进的语义场强量化模型进行语义场强量化建模,得到语义场量化建模数据,包括以下步骤:三维语义场强向量初始化;时效性强度分量构建;情感强度分量构建;可信度改进强度分量构建;综合场强计算;语义场强量化建模; 步骤S5:提示词逻辑配置,依据所述语义场量化建模数据和所述语义锚点集合,输出包括提示词序列、提示词逻辑依赖关系和提示词优先级权重的提示词配置方案。
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