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龙图腾网获悉贵州电网有限责任公司申请的专利一种基于RAG消除网络环境缺陷及自愈闭环的方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120725023B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511150864.6，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权一种基于RAG消除网络环境缺陷及自愈闭环的方法、设备及介质是由张菡;张猛;郑元伟;龙诺亚;方继宇;孙奥设计研发完成，并于2025-08-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于RAG消除网络环境缺陷及自愈闭环的方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于RAG消除网络环境缺陷及自愈闭环的方法、设备及介质，包括构建多模态知识库，并基于大型语言模型定期更新；利用长短期记忆注意力模型与图神经网络模型融合分析，捕捉时序与拓扑异常，生成结构化预警报告并关联知识库；采用三级检索策略，从知识库中提取多目标优化的应急、根治及预防方案；利用改进的时序有向无环图算法动态选择并行自愈操作；基于自愈执行结果与反馈指标，自动调整知识库。本发明通过动态多模态知识库与检索RAG技术的深度融合，实现了设备缺陷消除从被动响应到主动预测的范式跃迁，相较于传统方法，缺陷定位准确率大大提升，解决了单一数据源分析导致的误判问题。

本发明授权一种基于RAG消除网络环境缺陷及自愈闭环的方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于RAG消除网络环境缺陷及自愈闭环的方法，其特征在于：包括， 按照设备类型、协议类别、故障现象及环境参数构建多模态知识库，并基于大型语言模型生成新缺陷案例及解决方案，经反馈后定期更新； 通过分布式探针采集心跳包、信道质量与环境传感器数据，并利用长短期记忆注意力模型与图神经网络模型融合分析，捕捉时序与拓扑异常，生成结构化预警报告并关联知识库； 采用设备指纹匹配、语义向量检索及因果图检索的三级检索策略，从知识库中提取多目标优化的应急、根治及预防方案； 将原子与复合修复操作节点化，附加时序与空间约束，利用改进的时序有向无环图算法动态选择并行自愈操作，并在边缘容器中进行回滚与压力测试以验证； 基于自愈执行结果与反馈指标，自动调整知识库，更新后的知识库用于下一轮缺陷预测与定位； 所述采用设备指纹匹配、语义向量检索及因果图检索的三级检索策略包括，第一级检索基于设备指纹特征，通过匹配唯一标识信息，锁定同型号设备的共性缺陷模式；第二级检索引入语义向量检索技术，将实时预警文本转换为高维语义向量，并与历史案例库进行语义比对；第三级检索结合因果图检索技术，从协议栈层级剖析缺陷传播路径，通过构建协议栈的因果图模型，追溯缺陷从底层物理层到高层应用层的传播路径，实施对现象到根源的穿透式分析； 所述从知识库中提取多目标优化的应急、根治及预防方案包括，在修复方案生成阶段，引入多目标优化机制，同步评估时效性、资源消耗与风险系数，通过构建时效性、资源消耗与风险系数的轻量化评估模型，量化实际操作对网络负载的瞬时影响，预判修复动作可能触发的次生故障，基于轻量化评估模型的输出结果，选择对应的应急、根治及预防方案； 所述将原子与复合修复操作节点化包括，通过抽象化网络操作原子单元，将修复过程转化为节点与约束的关系，节点类型分为原子操作与复合操作两类，原子操作涵盖单设备级指令，复合操作涉及跨设备协同； 所述附加时序与空间约束包括，为每条操作均附加时序与空间约束条件，时序约束要求强制遵循操作顺序，空间约束则强制规避同频段设备并行操作引发的信号干扰； 所述利用改进的时序有向无环图算法动态选择并行自愈操作包括，基于改进的时序有向无环图算法扫描所有满足前置依赖条件的就绪节点，确定就绪节点后，进行频谱占用率与地理围栏双重冲突检测，筛选出满足并行执行的无冲突节点集，执行过程中实时记录实际耗时数据，动态更新后续节点时间窗口预测值，最终输出执行轨迹图，所述执行轨迹图包含时空标签信息，支持定位任意时间点的网络状态； 所述基于自愈执行结果与反馈指标，自动调整知识库包括，对于验证通过的自愈方案，自动生成知识图谱的增量补丁，所述增量补丁经过差分编码后，通过边缘计算节点分发至全网设备，使知识库同步更新。

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