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龙图腾网获悉广东省特种设备检测研究院佛山检测院;广东省特种设备检测研究院(广东省特种设备事故调查中心);广东工业大学申请的专利埋地管道杂散电流实时动态监测方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120666339B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511164030.0，技术领域涉及：C23F13/22；该发明授权埋地管道杂散电流实时动态监测方法与系统是由莫家明;曹福想;郭艳伟;胡永俊;黄良发;辛奕韬;肖康;姚勇;黄余设计研发完成，并于2025-08-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本埋地管道杂散电流实时动态监测方法与系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种埋地管道杂散电流实时动态监测方法与系统，涉及埋地管道监测以及防护技术领域，通过精准识别管道环境中电气干扰信号的干扰特征，根据腐蚀风险关联模型和干扰特征，对电气干扰信号进行评估不同干扰源对管道腐蚀的影响程度，得到不同干扰来源对管道腐蚀的风险评估结果，最终根据风险评估结果生成针对性防护参数并实时调整阴极保护系统，以实现在复杂环境中实时动态监测外部干扰的特性，并精准识别其来源及其对管道腐蚀的影响，实现了对管道腐蚀风险的精确评估和动态防护，有效提高了埋地管道的安全运行水平和使用寿命。

本发明授权埋地管道杂散电流实时动态监测方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种埋地管道杂散电流实时动态监测方法，其特征在于，由计算机执行，包括： 从埋地管道周围环境获取电气干扰信号； 基于所述电气干扰信号，确定所述电气干扰信号的干扰特征，其中，所述干扰特征包括所述电气干扰信号对应的干扰来源、干扰强度以及作用时间； 将所述干扰特征输入至腐蚀风险关联模型，确定不同干扰来源对管道腐蚀风险的影响程度，得到所述腐蚀风险关联模型输出的风险评估结果； 基于所述风险评估结果，生成所述电气干扰信号对应的目标防护参数； 基于所述目标防护参数以及所述目标防护参数作用在管道阴极保护系统所反馈的实时运行状态，确定动态防护配置； 其中，所述动态防护配置用于所述管道阴极保护系统对埋地管道进行电化学动态防护操作，所述腐蚀风险关联模型是通过不同干扰来源对应的干扰特征数据集训练得到，包括： 从埋地管道周围环境获取电气干扰信号，采用多通道传感器采集电压和电流数据，得到原始干扰数据集； 采用快速傅里叶变换算法分解信号频谱，提取所述原始干扰数据集的频率和幅度特征，得到干扰特性数据集； 根据所述干扰特征数据集，确定地铁干扰子集和工业干扰子集； 根据所述地铁干扰子集和所述工业干扰子集，采用支持向量机算法对干扰强度和作用时间进行分类，得到干扰分类结果，所述干扰分类结果包括干扰来源与干扰强度及作用时间的关联关系； 根据所述干扰分类结果，采用数据关联建模方法，计算干扰强度与管道腐蚀速率的相关系数，得到腐蚀风险关联模型； 其中，所述根据所述干扰特征数据集，确定地铁干扰子集和工业干扰子集，包括： 若所述干扰特性数据集中的频率特征与预设的地铁运行频段匹配，则通过时域分析确定干扰来源为地铁运行，得到地铁干扰子集； 若所述干扰特性数据集中的频率特征与预设的工业设备频段匹配，则通过波形分析确定干扰来源为工业设备，得到工业干扰子集； 其中，所述基于所述目标防护参数以及所述目标防护参数作用在管道阴极保护系统所反馈的实时运行状态，确定动态防护配置，包括： 根据所述目标防护参数，采用数字信号处理器调整所述管道阴极保护系统的电流输出，得到防护优化参数； 通过防护优化参数，实时更新管道阴极保护系统的运行状态，确定所述目标防护参数作用在管道阴极保护系统所反馈的实时运行状态； 基于所述实时运行状态，确定动态防护配置。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东省特种设备检测研究院佛山检测院;广东省特种设备检测研究院(广东省特种设备事故调查中心);广东工业大学，其通讯地址为：528000 广东省佛山市禅城区影荫二街2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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