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龙图腾网获悉厦门大学附属第一医院(厦门市第一医院、厦门市红十字会医院、厦门市糖尿病研究所)申请的专利一种基于域自适应迁移学习的放疗计划剂量分布预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120656748B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511162702.4，技术领域涉及：G16H50/70；该发明授权一种基于域自适应迁移学习的放疗计划剂量分布预测方法是由陈思佳;何逸鹏;朱鹭超;刘俊;林丽美;石丽婉设计研发完成，并于2025-08-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于域自适应迁移学习的放疗计划剂量分布预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及迁移学习技术领域，揭露了一种基于域自适应迁移学习的放疗计划剂量分布预测方法，包括：明确源域医疗机构和目标域医疗机构，采集源域医疗机构的放疗计划数据，提取放疗计划数据的放疗计划特征，以训练源域医疗机构的初始剂量分布分析模型；构建源域医疗机构和目标域医疗机构的联邦学习网络，输出初始剂量分布分析模型的剂量分布分析图谱；识别源域医疗机构和目标域医疗机构的域差异；明确初始剂量分布分析模型的优化目标，以对初始剂量分布分析模型进行域自适应迁移学习，得到本地剂量分布分析模型；生成目标域医疗机构中患者的目标剂量分布。本发明可以提升放疗计划剂量分布预测的效率和准确性。

本发明授权一种基于域自适应迁移学习的放疗计划剂量分布预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于域自适应迁移学习的放疗计划剂量分布预测方法，其特征在于，所述方法包括： 明确源域医疗机构和目标域医疗机构，采集所述源域医疗机构的放疗计划数据，提取所述放疗计划数据的放疗计划特征，其中，所述放疗计划特征包括：解剖结构特征、肿瘤位置以及剂量分布，以训练所述源域医疗机构的初始剂量分布分析模型； 构建所述源域医疗机构和所述目标域医疗机构的联邦学习网络，基于所述联邦学习网络，将所述初始剂量分布分析模型分发至所述目标域医疗机构，以通过所述目标域医疗机构的本地放疗计划数据，输出所述初始剂量分布分析模型的剂量分布分析图谱； 结合所述剂量分布分析图谱和所述本地放疗计划数据，识别所述源域医疗机构和所述目标域医疗机构的域差异，其中，所述识别所述源域医疗机构和所述目标域医疗机构的域差异，包括：提取所述剂量分布分析图谱的模型分析剂量和所述本地放疗计划数据的本地计划剂量，统一识别所述剂量分布分析图谱和所述本地放疗计划数据的解剖结构，根据所述解剖结构、所述模型分析剂量以及所述本地计划剂量，利用下述公式计算所述源域医疗机构和所述目标域医疗机构的域差异： 其中，表示域差异，表示解剖结构的总数，表示本地放疗计划数据中第个解剖结构的体积，表示第个解剖结构的体素总数，表示本地放疗计划数据中第个解剖结构对应第个体素的本地计划剂量，表示剂量分布分析图谱中第个解剖结构对应第个体素的模型分析剂量，表示本地放疗计划数据中第个解剖结构的本地计划剂量，表示剂量分布分析图谱中第个解剖结构的模型分析剂量； 基于所述域差异，明确所述初始剂量分布分析模型的优化目标，其中，所述优化目标包括：剂量分析损失、域对抗损失以及特征对齐损失，以对所述初始剂量分布分析模型进行域自适应迁移学习，得到本地剂量分布分析模型； 根据所述本地剂量分布分析模型，生成所述目标域医疗机构中患者的目标剂量分布。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人厦门大学附属第一医院(厦门市第一医院、厦门市红十字会医院、厦门市糖尿病研究所)，其通讯地址为：361000 福建省厦门市思明区镇海路上古街10号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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