深圳大学方媛获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利一种CASH类凝胶-MOF改性地聚物多维度性能测试方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120628760B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511095118.1,技术领域涉及:G01N3/00;该发明授权一种CASH类凝胶-MOF改性地聚物多维度性能测试方法是由方媛;陈清妍;王险峰;曹香鹏;郑大鹏;庄锟德;邢锋设计研发完成,并于2025-08-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种CASH类凝胶-MOF改性地聚物多维度性能测试方法在说明书摘要公布了:本申请涉及一种CASH类凝胶‑MOF改性地聚物多维度性能测试方法,解决了传统养护与性能测试方法难以量化界面作用对宏观性能的影响,缺乏对“制备‑养护‑服役”全周期性能的动态调控手段的问题,其方法包括:得到具有pH响应型纳米缓释功能的CASH类凝胶‑MOF复合材料;将复合材料按预设掺量掺入矿渣基地聚物中,经超声分散、搅拌、振捣成型后,在标准条件下养护;测试不同养护龄期下改性矿渣基地聚物的力学性能及抗侵蚀性能;结合微观表征分析,评估相关性能优化结果。本申请具有如下效果:界面修饰强化MOF与CASH结合,pH响应精准释放,提升地聚物力学及抗侵蚀性,实现自修复功能。
本发明授权一种CASH类凝胶-MOF改性地聚物多维度性能测试方法在权利要求书中公布了:1.一种CASH类凝胶-MOF改性地聚物多维度性能测试方法,其特征在于,包括: 采用预设制备方法制备得到具有pH响应型纳米缓释功能的CASH类凝胶-MOF复合材料,并将复合材料按预设掺量掺入矿渣基地聚物中,经超声分散、搅拌、振捣成型后,在标准条件下养护; 测试不同养护龄期下改性矿渣基地聚物的力学性能及抗侵蚀性能; 结合微观表征分析,评估相关性能优化结果; 预设制备方法包括: 采用溶剂热法制备酚羟基配体基MOF,采用水热合成法制备CASH类凝胶; 采用界面修饰法将MOF与CASH类凝胶复合,得到具有pH响应型纳米缓释功能的CASH类凝胶-MOF复合材料; 采用溶剂热法制备酚羟基配体基MOF包括: S100,称量九水合硝酸铝、2,5-二羟基对苯二甲酸、N,N-二甲基甲酰胺、NaOH溶液; S101,将N,N-二甲基甲酰胺与水按体积比4:1混合,用NaOH溶液调节初始pH至13; S102,将2,5-二羟基对苯二甲酸与九水合硝酸铝按质量比1:2.5,加入步骤S101所得溶剂中,超声分散; S103,将混合溶液转移至反应容器中,于120℃静态加热24h后自然冷却至室温; S104,离心收集白色沉淀,用纯乙醇溶液洗涤3次,将所得沉淀放入真空干燥箱,先于60℃干燥后升温至80℃继续干燥,得到酚羟基配体基MOF材料; 还包括位于结合微观表征分析,评估相关性能优化结果之后的步骤,具体如下: 启动多源数据采集系统,导入复合材料掺量、钠水玻璃模数、矿粉比表面积、超声分散粒径分布曲线、搅拌扭矩-转速耦合数据,纳入环境温度波动值、原料批次密度差影响因素,通过预设跨尺度特征映射算法关联微观孔隙率与宏观强度,经小波降噪和主成分分析预处理,构建含预设数量核心特征变量的动态数据库; 基于动态数据库启用双引擎建模模块,调用时空注意力机制神经网络结合自适应多目标优化算法,将养护温湿度波动系数设为隐性输入变量,采用动态权重机制,以配方参数和养护参数为输入、抗折强度、抗压强度及裂缝分形维数为输出,通过实验数据校验使预测误差≤预设阈值; 输入任意配方或养护条件,将参数导入训练完成的模型,采用预设粒子群-模糊逻辑融合算法,从预设数量工艺方案中匹配适配参数组合,生成初始性能预测结果; 实时比对预测结果与实测数据,偏差超预设阈值时,启动与偏差等级对应的网络权重修正机制,更新配方-工艺-性能映射关系; 将全流程数据通过预设加密算法加密后上传至区块链平台,基于模型迭代数据生成含最优配方及养护参数的性能预测方案库。
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