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龙图腾网获悉燕河能源技术(北京)股份有限公司;沂源县应急救援指挥保障服务中心申请的专利基于图像识别的森林监控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120564089B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511054822.2，技术领域涉及：G06V20/17；该发明授权基于图像识别的森林监控方法及系统是由宋宁;王夕勇;程涛设计研发完成，并于2025-07-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像识别的森林监控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于识别监控技术领域，具体涉及基于图像识别的森林监控方法及系统，方法包括：设定森林监控区域，基于设置的监测点，通过无人机遥感和物联网通信方式构建监控网络；对历史图像数据和实时图像数据进行数据处理，得到处理后的历史图像数据和实时图像数据；对处理后的历史图像数据进行分析，并构建森林监控等级；通过图像训练提取方式对处理后的实时图像数据进行训练提取，并将得到实时图像数据的特征数据与历史图像数据的特征数据进行对比，根据对比结果和构建的森林监控等级调整森林监控频率。本发明实现了对森林的实时、高效、精准监控，并可根据实时图像与历史图像的对比结果动态调整监控频率，显著提高了森林监控的效率和安全性。

本发明授权基于图像识别的森林监控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像识别的森林监控方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、设定森林监控区域，并在森林监控区域周围设置q个监测点，基于设置的监测点，通过无人机遥感和物联网通信方式构建监控网络； S2、基于构建的监控网络实时采集森林监控区域内的实时图像数据并获取历史图像数据，对历史图像数据和实时图像数据进行数据处理，得到处理后的历史图像数据和实时图像数据； S3、对处理后的历史图像数据进行分析，并构建森林监控等级，过程包括： S3.1、通过图像训练提取方式对处理后的历史图像数据进行训练提取，得到历史图像数据的特征数据，包括以下步骤： S3.1.1、将处理后的历史图像数据均匀划分成m个图像数据块； S3.1.2、将划分后的m个图像数据块输入至卷积神经网络，卷积神经网络接收到输入的图像数据块后，卷积神经网络中的卷积层基于设定的卷积核大小、卷积步长以及初始权重在输入的图像数据块上进行卷积计算，提取对应的特征值并进行乘积累加，卷积计算公式如下所述： ； 其中，I表示输入的图像数据块，Q表示对应卷积核的权值，b表示偏置值，F表示卷积计算得到的特征值； S3.1.3、设定卷积神经网络中的卷积层和池化层是不断堆叠的，卷积层初步提取完成后，对得到的特征值进行激活函数处理并输入至池化层； S3.1.4、在不断堆叠的卷积和池化过程中通过SSE算法对图像数据块的特征进行优化； S3.1.5、将优化后的图像数据块的特征传入卷积神经网络中的全连接层； S3.1.6、通过全连接层将特征数据进行展开组合，得到一个特征数组，并保存； S3.1.7、设定各个历史图像数据得到的特征数组为历史图像数据的特征数据； S3.2、通过数据聚类方式对历史图像数据的特征数据进行分类，得到分类后的历史图像数据，并基于分类后的历史图像数据构建森林监控等级； S4、通过图像训练提取方式对处理后的实时图像数据进行训练提取，并将得到实时图像数据的特征数据与历史图像数据的特征数据进行对比，根据对比结果和构建的森林监控等级调整森林监控频率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人燕河能源技术(北京)股份有限公司;沂源县应急救援指挥保障服务中心，其通讯地址为：100071 北京市丰台区海鹰路6号院26号楼3层3195；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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