素教(浙江)网络科技有限公司徐立获国家专利权
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龙图腾网获悉素教(浙江)网络科技有限公司申请的专利基于大数据分析的校内外素质教育资源协同配置方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120543344B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511044685.4,技术领域涉及:G06Q50/20;该发明授权基于大数据分析的校内外素质教育资源协同配置方法是由徐立设计研发完成,并于2025-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于大数据分析的校内外素质教育资源协同配置方法在说明书摘要公布了:本申请提供了基于大数据分析的校内外素质教育资源协同配置方法,涉及大数据分析技术领域,包括:基于内部资源集与外部资源集组建资源库;收集学生用户群的用户群特征信息;协同用户个体特征和教育需求特征对多个具备标注信息的资源进行筛选;调取资源评估机制对目标候选资源集进行适应度评估分析,并生成目标候选资源列表;进行学生用户群的资源协同配置。通过本申请可以解决现有技术中由于缺乏对用户个性化需求的理解和动态适应能力,导致资源错配或浪费的技术问题,通过协同用户个体特征和教育需求特征,结合大数据分析实现了素质教育资源的智能筛选与高效配置,提高了资源配置的精准度。
本发明授权基于大数据分析的校内外素质教育资源协同配置方法在权利要求书中公布了:1.基于大数据分析的校内外素质教育资源协同配置方法,其特征在于,包括: 基于内部资源集与外部资源集组建资源库,其中,所述资源库包括多个具备标注信息的资源; 收集得到学生用户群的用户群特征信息,其中,所述用户群特征信息包括用户个体特征和教育需求特征; 协同所述用户个体特征和所述教育需求特征对所述多个具备标注信息的资源进行筛选,得到目标候选资源集; 调取资源评估机制对所述目标候选资源集进行适应度评估分析,并生成目标候选资源列表; 基于所述目标候选资源列表从可持续性、专业性要求和使用成本三个角度进行所述学生用户群的资源协同配置; 所述协同所述用户个体特征和所述教育需求特征对所述多个具备标注信息的资源进行筛选,得到目标候选资源集,包括: 以所述用户个体特征为筛选约束,对所述多个具备标注信息的资源进行筛选,得到初始候选资源集; 以所述教育需求特征为筛选约束,对所述初始候选资源集进行筛选,得到所述目标候选资源集; 其中,所述教育需求特征包括教育目标和教育周期; 所述以所述教育需求特征为筛选约束,对所述初始候选资源集进行筛选,得到所述目标候选资源集,包括: 提取所述初始候选资源集中的第一资源,且所述第一资源对应第一标注信息; 提取所述第一标注信息中的第一素质培养目标,并对比得到所述第一素质培养目标与所述教育目标的第一适配度; 提取所述第一标注信息中的第一使用周期均值,并判断所述第一使用周期均值是否符合所述教育周期; 若是符合,将所述第一资源添加至所述目标候选资源集; 所述提取所述第一标注信息中的第一素质培养目标,并对比得到所述第一素质培养目标与所述教育目标的第一适配度,包括: 提取所述教育目标中的多个小目标; 对比所述多个小目标与所述第一素质培养目标,得到第一目标覆盖度; 提取所述多个小目标中的第一小目标,并将所述第一小目标在所述第一素质培养目标中遍历,得到第一预设系数; 对所述第一预设系数进行变异加权计算,得到第一目标匹配度; 取所述第一目标覆盖度与所述第一目标匹配度的均值作为所述第一适配度。
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