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龙图腾网获悉成都中医药大学申请的专利中医古籍知识图谱构建方法、设备、介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120509470B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510998782.0，技术领域涉及：G06F40/295；该发明授权中医古籍知识图谱构建方法、设备、介质是由温川飙;付勇智;杨静;张婷婷;周帅;徐鑫垚设计研发完成，并于2025-07-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本中医古籍知识图谱构建方法、设备、介质在说明书摘要公布了：本发明公开中医古籍知识图谱构建方法、设备、介质，生成结构化文本数据；基于中医药领域的预训练语言模型构建实体识别模型，进行实体识别；以实体为节点，以实体的上下文语义为初始边权重，构建单书图结构；结合图神经网络模型对节点进行表示学习，融合实体的上下文特征、位置信息与图结构特征，提取实体间语义关系，构建单书知识图谱；基于跨图谱注意力机制融合来自多个单书知识图谱的实体，构建跨图谱注意力矩阵，依据实体交互强度与共同邻居数动态调整实体的匹配阈值，进行实体对齐与边权融合，生成全局的中医古籍知识图谱。本发明实现中医古籍中实体与关系的自动识别、知识图谱构建及多书知识消融。

本发明授权中医古籍知识图谱构建方法、设备、介质在权利要求书中公布了：1.中医古籍知识图谱构建方法，其特征在于，所述方法包括： 获取中医古籍数据，对所述中医古籍数据进行规范化处理； 结合领域词典构建分词优先级规则，设定最小匹配长度及词典优先级，采用双向最大匹配算法对中医古籍数据进行分词，生成结构化文本数据； 基于中医药领域的预训练语言模型构建实体识别模型，所述实体识别模型通过伪标签扩展方式进行弱监督训练，并引入领域对抗训练实现跨语体语义迁移，输出实体及对应的实体标注结果； 以所述实体为节点，以所述实体的上下文语义为初始边权重，构建单书图结构；结合图神经网络模型对所述节点进行表示学习，融合所述实体的上下文特征、位置信息与图结构特征，利用注意力机制提取实体间语义关系，构建单书知识图谱； 基于跨图谱注意力机制融合来自多个单书知识图谱的实体，构建权重为语义相似度、结构相似度与路径相似度乘积的跨图谱注意力矩阵，依据实体交互强度与共同邻居数动态调整实体的匹配阈值，进行实体对齐与边权融合，生成全局的中医古籍知识图谱。

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