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龙图腾网获悉成都飞机工业(集团)有限责任公司申请的专利缝隙渗水预测模型构建方法、预测模型、预测方法及电子设备、存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120509212B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510992214.X，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权缝隙渗水预测模型构建方法、预测模型、预测方法及电子设备、存储介质是由鲁天慧;王立阳;伍岚;何锟;龙安林;李杰设计研发完成，并于2025-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本缝隙渗水预测模型构建方法、预测模型、预测方法及电子设备、存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种缝隙渗水预测模型构建方法、预测模型、预测方法及电子设备、存储介质，包括以下步骤：S01、确定影响缝隙渗水的关键因素；S02、根据选取的因素和水平列出对应的缝隙渗水特性正交试验表；S03、采用仿真软件对淋雨条件下飞机内部缝隙渗水流场进行仿真分析；S04、根据步骤S02中的正交试验表设置相应的仿真参数，并将仿真结果记录为各个仿真条件下的缝隙出口流量和流速；S05、搭建自适应学习算法模型，采用步骤S04中得到的仿真数据作为训练样本对自适应学习算法模型进行训练，得到缝隙渗水预测模型。本发明所构建的预测模型实用性强，可以适用于大部分设备淋雨条件下缝隙渗水情况的预测分析。

本发明授权缝隙渗水预测模型构建方法、预测模型、预测方法及电子设备、存储介质在权利要求书中公布了：1.缝隙渗水预测模型构建方法，其特征在于，包括以下步骤： S01、确定影响缝隙渗水的关键因素，包括缝隙的长度、缝隙的宽度和壁面粗糙度； S02、选取三个确定的因素作为试验因素，并根据飞机内部缝隙的常见工况选取各个因素对应的多个水平，包括长度水平、宽度水平、粗糙度水平，根据选取的因素和水平列出对应的缝隙渗水特性正交试验表； S03、采用仿真软件对淋雨条件下飞机内部缝隙渗水流场进行仿真分析； S04、根据步骤S02中的正交试验表设置相应的仿真参数，得到各个仿真条件下的仿真结果，包括缝隙出口流量、流速； S05、搭建自适应学习算法模型，采用步骤S04中得到的仿真数据作为训练样本对自适应学习算法模型进行训练，得到缝隙渗水预测模型； 搭建的自适应学习算法模型包括输入层L1、隐藏层L2和输出层L3； 输入层有n个节点，隐藏层有p个节点，节点间通过权重矩阵W进行连接，权向量为，其中，i表示输入层节点数，j表示隐藏层节点数； 输入层的n个处理单元的输出表示为X=x1,…,xi,…,xnT； 隐藏层处理单元的阀值用表示，对于隐藏层处理单元任意一个节点j，获得的输入加权和sj表示为： ； 其中，n是输入层节点的数量，wij是从输入层第i个节点到隐藏层第j个节点的权重，xi是输入层第i个节点的输出值； 将计算得到的加权和sj送入一个转移函数，隐藏层的激活函数为sigmoid型函数，确定隐藏层第j个节点的输出yj为： ； 隐藏层与输出层之间的权向量表示为，其中，vjt表示隐藏层第j个节点到输出层第t个节点的连接权重，t代表输出层节点数，输出层一共有q个处理单元，输出层的激活函数采用Sigmoid型函数。

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