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成都市气象局;中国气象局成都高原气象研究所周聪获国家专利权

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龙图腾网获悉成都市气象局;中国气象局成都高原气象研究所申请的专利一种X波段相控阵雷达分钟雨量降水估测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120468851B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510534876.2,技术领域涉及:G01S13/95;该发明授权一种X波段相控阵雷达分钟雨量降水估测方法是由周聪;张成宏设计研发完成,并于2025-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。

一种X波段相控阵雷达分钟雨量降水估测方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种X波段相控阵雷达分钟雨量降水估测方法,属于气象技术领域。该方法包括:获取目标区域的地面雨量数据及X波段雷达基数据,生成标准化雷达数据块;将雷达数据块按时间维度拼接为时序样本并关联地面分钟雨量标签;构建基于CBAMU‑Net与TCN网络的深度学习模型,通过CBAMU‑Net提取空间特征并动态加权关键区域,结合TCN网络利用因果扩张卷积捕捉时序关联,最终输出分钟级降水估测值。本发明通过融合空间注意力机制与时间序列分析,解决了传统方法中空间依赖性捕捉不足、参数冗余及特征自适应能力弱的问题,显著提升了短时强降水的估测精度与时效性。

本发明授权一种X波段相控阵雷达分钟雨量降水估测方法在权利要求书中公布了:1.一种X波段相控阵雷达分钟雨量降水估测方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤1,获取目标区域的地面雨量数据及X波段雷达基数据,筛选有效数据并生成标准化雷达数据块; 步骤2,将雷达数据块按时间维度拼接为时序样本,并关联地面分钟雨量标签; 步骤3,构建基于CBAMU-Net模型与TCN网络的分钟雨量降水估测模型,CBAMU-Net模型用于提取时序样本的空间特征,经TCN网络分析时间依赖,输出分钟级降水估测值; 其中,所述标准化雷达数据块的生成包括:截取气象站处海拔高度1.8~2.8km高度层、水平32×32窗口的反射率因子、差分相移率及差分反射率数据,并对多仰角数据取最大值;所述CBAMU-Net模型通过通道与空间注意力机制动态加权关键特征区域,所述TCN网络采用因果扩张卷积捕捉时序关联; 步骤3中,所述分钟雨量降水估测模型包括编码器和解码器;编码器通过四层RRCNN模块、池化层及CBAM模块逐级提取空间特征,其中,CBAM模块依次执行通道注意力与空间注意力加权;解码器通过三层上采样操作恢复特征图分辨率,并与编码器跳跃连接。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人成都市气象局;中国气象局成都高原气象研究所,其通讯地址为:610072 四川省成都市青羊区大石东路1号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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