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龙图腾网获悉中国标准化研究院申请的专利基于人工智能的合规管理体系动态评估系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120338556B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510773435.8，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权基于人工智能的合规管理体系动态评估系统及方法是由李佳;曹俐莉;王耕杰;赵文慧;吴学静;陈俊华设计研发完成，并于2025-06-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的合规管理体系动态评估系统及方法在说明书摘要公布了：本申请涉及合规管理技术领域，其具体地公开了一种基于人工智能的合规管理体系动态评估系统及方法，其首先对企业的内部合规文档进行内容切分，得到描述企业合规实践的各个文本单元，并采用经领域适应性模型微调的转换器模型对各个合规文本描述单元和外部法规变更文本段分别进行语义向量化表征，以捕获文本的上下文语义信息，进而通过对合规文本描述单元和外部法规变更文本段进行多维语义协同联合分析，在语义空间解构两者间的逻辑关系，从而智能识别外部法规变更与企业现行合规制度之间的蕴含、矛盾或中立关系。该方法实现了对企业合规管理体系与外部法规环境一致性的高效、准确评估，能够为监管环境下的合规体系自适应迭代提供有效的决策支持。

本发明授权基于人工智能的合规管理体系动态评估系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的合规管理体系动态评估方法，其特征在于，包括： 获取外部法规变更文本段以及内部合规相关文档； 提取所述内部合规相关文档中的文本内容，并对所述文本内容进行内容切分以得到合规文本描述单元的序列； 对所述外部法规变更文本段和所述合规文本描述单元的序列中的各个合规文本描述单元分别进行语义向量化表示以得到外部法规变更文本语义向量和合规文本描述单元语义向量的索引库； 从所述合规文本描述单元语义向量的索引库提取第一合规文本描述单元对应的第一合规文本描述单元语义向量； 对所述第一合规文本描述单元语义向量与所述外部法规变更文本语义向量进行语义级多维协同联合分析以确定所述外部法规变更文本段与第一合规文本描述单元之间的关系类型，所述关系类型包括蕴含、矛盾和中立； 对所述第一合规文本描述单元语义向量与所述外部法规变更文本语义向量进行语义级多维协同联合分析以确定所述外部法规变更文本段与第一合规文本描述单元之间的关系类型，包括： 对所述第一合规文本描述单元语义向量和所述外部法规变更文本语义向量进行多层级联合表示学习以得到合规文本-外部法规变更文本低层级语义融合特征编码向量、合规文本-外部法规变更文本中层级语义融合特征编码向量和合规文本-外部法规变更文本深层级语义融合特征编码向量； 对所述合规文本-外部法规变更文本低层级语义融合特征编码向量和所述合规文本-外部法规变更文本中层级语义融合特征编码向量进行门控互补交互融合以得到合规文本-外部法规变更文本低层级-中层级语义联合交互编码向量； 对初始查询嵌入矩阵、初始键嵌入矩阵和初始值嵌入矩阵进行权重参数同步稳定性优化以得到优化查询嵌入矩阵、优化键嵌入矩阵和优化值嵌入矩阵； 使用所述优化查询嵌入矩阵对所述合规文本-外部法规变更文本低层级-中层级语义联合交互编码向量进行嵌入编码以得到查询向量，使用所述优化键嵌入矩阵和所述优化值嵌入矩阵对所述合规文本-外部法规变更文本深层级语义融合特征编码向量分别进行嵌入编码以得到键向量和值向量； 对所述查询向量、所述键向量和所述值向量进行基于转换器架构的跨层级交互以得到语义多维协同联合编码向量； 将所述语义多维协同联合编码向量输入基于分类器的关系类型识别模块以得到识别结果，所述识别结果为所述外部法规变更文本段与所述第一合规文本描述单元之间的关系类型标签。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国标准化研究院，其通讯地址为：100191 北京市海淀区知春路4号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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