买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉国网四川省电力公司营销服务中心申请的专利一种基于知识蒸馏的复杂环境下电压计量可靠性评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120337003B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510380790.9，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种基于知识蒸馏的复杂环境下电压计量可靠性评估方法是由李琪林;曾荣;廖开吉;李平设计研发完成，并于2025-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于知识蒸馏的复杂环境下电压计量可靠性评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于知识蒸馏的复杂环境下电压计量可靠性评估方法，包括步骤如下：收集电压计量的相关数据；数据预处理；构建用于电压可靠性评估的深度神经网络模型；通过知识蒸馏进行模型压缩；使用训练集数据训练深度神经网络，优化网络权重；使用测试集数据对模型进行测试；通过阈值比较，判断目标电压是否可靠。本发明通过将电压互感器、电能表、二次回路等多个单元纳入评估模型，更全面评估电压计量的可靠性；采用深度神经网络建模，通过知识蒸馏方法压缩模型，有效提升系统的计算效率和精度，使得评估模型能够适应资源有限的工控机平台；能适应各种环境变化并提供更加精确和稳定电压计量评估，显著提高电压计量系统的可靠性。

本发明授权一种基于知识蒸馏的复杂环境下电压计量可靠性评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于知识蒸馏的复杂环境下电压计量可靠性评估方法，其特征在于：包括步骤如下： S1、收集电压计量的相关数据； S2、数据预处理； S3、构建用于电压可靠性评估的深度神经网络模型； S4、通过知识蒸馏进行模型压缩； S5、使用训练集数据训练深度神经网络，优化网络权重； S6、使用测试集数据对模型进行测试； S7、通过阈值比较，判断目标电压是否可靠； 所述步骤S1的具体方法如下： 从电压计量系统的三个核心单元中采集原始数据，所述核心单元包括电压互感器、电能表和二次回路，将原始数据整理为一个数据集X，其表达式如下： X＝[D1,D2,D3,D4,D5,D6,D7,D8,D9,D10] 其中，D1、D2、D3、D4、D5分别表示电压互感器的大气湿度、海拔高度、大气污染度、运行时间和运行最大电流；D6、D7分别表示电能表的电能表运行时间和电能表运行最大电流，D8、D9、D10分别表示二次回路的温度、运行时间和运行最大电流； 数据集X中的第i个样本为Xi，第j个特征为Dj； 所述步骤S2的具体方法如下： 若数据集X中有缺失值，则通过插补方法进行缺失值处理，确保每个特征在训练过程中都被使用，将数据集X中各特征进行标准化，使得其值处于相同范围内，则标准化过程通过表达式实现如下： 其中，μj和σj分别表示第j个特征的均值和标准差，表示标准化后的值； 将标准化后的数据集划分成训练集和测试集，其中训练集的比例是70％，测试集的比例是30％； 所述步骤S3的具体方法如下： 通过构建一个深度神经网络模型，采用多层神经网络对输入的特征数据进行非线性映射，神经网络包括输入层、多个隐藏层和输出层； 所述输入层为经过标准化处理的10个特征； 隐藏层包含k个全连接层，每一层的输出表达式如下： hl＝σWl·hl-1+bl 其中，Wl表示第l层的权重矩阵，bl表示偏置项，σ表示激活函数； 输出层通过softmax激活函数计算每个样本的可靠性评分，具体表达式如下： 其中，pXi表示样本的可靠性评分，hkXi表示样本Xi在网络中的输出，hkXj表示样本Xj在网络中的输出。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网四川省电力公司营销服务中心，其通讯地址为：610000 四川省成都市武侯区人民南路四段50号1楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。