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龙图腾网获悉谷雨云(西安)技术有限公司申请的专利一种基于多级采样的土壤环境监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120334512B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510788797.4，技术领域涉及：G01N33/24；该发明授权一种基于多级采样的土壤环境监测方法及系统是由王辰;张晓军;周森;唐冈设计研发完成，并于2025-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多级采样的土壤环境监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及环境监测领域，尤其涉及一种基于多级采样的土壤环境监测方法及系统;本发明提供的土壤环境监测方法，包括如下步骤：获取目标区域的GIS模型；基于目标区域的GIS模型，从宏观尺度在目标区域内布设第一级数据采集模块，并利用第一级数据采集模块采集的第一级数据，识别出目标区域内的至少一个异常子区域；基于异常子区域的GIS模型，从中观尺度分别在异常子区域内布设第二级数据采集模块，并利用第二级数据采集模块采集的第二级数据，识别出异常子区域内的至少一个异常点位；基于异常点位的GIS模型，从微观尺度分别在每个异常点位布设第三级数据采集模块，并利用各第三级数据采集模块采集的第三级数据，以识别每个异常点位处的土壤状况。

本发明授权一种基于多级采样的土壤环境监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多级采样的土壤环境监测方法，其特征在于，包括如下步骤： 获取目标区域的GIS模型； 基于目标区域的GIS模型，从宏观尺度在目标区域内布设第一级数据采集模块，并利用第一级数据采集模块采集的第一级数据，识别出目标区域内的至少一个异常子区域； 基于异常子区域的GIS模型，从中观尺度分别在异常子区域内布设第二级数据采集模块，并利用第二级数据采集模块采集的第二级数据，识别出异常子区域内的至少一个异常点位； 基于异常点位的GIS模型，从微观尺度分别在每个异常点位布设第三级数据采集模块，并利用各第三级数据采集模块采集的第三级数据，以识别每个异常点位处的土壤状况， 基于单源的第一级数据，识别目标区域内的至少一个异常子区域，所述单源指第一级数据为唯一类一级目标数据，预处理每一采样时刻下每一一级子区域的单源数据，获得第一级数据集； 利用所述第一级数据集，获取每一数据的至少一种时间特征向量与至少一种空间特征向量； 分别利用每一数据的时间特征向量与空间特征向量，生成对应数据的异常得分，并分别根据每一一级子区域在每一采样时刻下单源数据的异常得分，获得对应一级子区域的平均异常得分； 设置滑动窗口与移动步长，并基于所述滑动窗口与移动步长，获取若干个一级子区域聚类分组； 分别基于每一聚类分组中多个一级子区域的平均异常得分，生成对应聚类分组的得分阈值，所述得分阈值使得对应聚类分组的二分类熵最小，并根据每个聚类分组的得分阈值，获得全局得分阈值； 基于所述全局得分阈值，逐一比较每个一级子区域的平均异常得分，并将平均异常得分超过所述全局得分阈值的一级子区域，标记异常子区域。

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