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龙图腾网获悉南京邮电大学申请的专利一种基于偏振编码衍射神经网络的矢量涡旋光生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120103602B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510184269.8，技术领域涉及：G02B27/00；该发明授权一种基于偏振编码衍射神经网络的矢量涡旋光生成方法是由赵生妹;胡惠君;王乐设计研发完成，并于2025-02-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于偏振编码衍射神经网络的矢量涡旋光生成方法在说明书摘要公布了：本发明属于光学和光子学领域，公开了一种基于偏振编码衍射神经网络的矢量涡旋光生成方法，通过在传统衍射神经网络中新增一层线性不可调控的偏振阵列层，改变传统衍射神经网络无法调制偏振信息的特性，通过偏振衍射神经网络的相位调制层，将输入的高斯光束转换为需要输出的矢量涡旋光束，实现了对x和y方向矢量光束的独立调制，并通过误差反向传播算法优化输出结果，使其与期望值匹配，最终在x和y偏振方向上生成具有不同轨道角动量OAM模式的矢量涡旋光束。本发明具备衍射神经网络的调控灵活性和低功耗性，有望应用于光通信、量子信息、光学计算等领域，为矢量光场的生成提供了新的解决方案。

本发明授权一种基于偏振编码衍射神经网络的矢量涡旋光生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于偏振编码衍射神经网络的矢量涡旋光生成方法，其特征在于：所述偏振编码衍射神经网络包括实现偏振编码衍射神经网络在x和y方向上进行独立偏振调制的偏振阵列层，矢量涡旋光生成方法具体包括以下步骤： 步骤1、将波长为λ的高斯光束入射到偏振编码衍射神经网络的输入平面上； 步骤2、将所述输入平面上的入射点按照MPSK星座图方式排列，同时包含n种不同位置的入射点，代表不同拓扑荷值的矢量涡旋光； 步骤3、预先设置偏振阵列层； 步骤4、将步骤3预先设置好的偏振阵列层放置在衍射深度神经网络衍射层之间，且与前一衍射层之间的距离为dp； 步骤5、通过不同空间位置将高斯光束输入到偏振编码衍射神经网络上，每一个位置输入都对应着在偏振编码衍射神经网络的输出平面上的不同拓扑荷的轨道角动量模式的矢量涡旋光输出，通过与偏振阵列层的琼斯矩阵相乘，在输出平面上获得x和y方向上不同偏振调制的矢量光场； 步骤6、在偏振编码衍射神经网络训练时，使用均方误差损失函数来计算得到的预测矢量光场输出与目标光束即矢量涡旋光之间的差异，并通过最小化均方误差损失函数来评估偏振编码衍射神经网络，使用随机梯度下降算法对偏振编码衍射神经网络进行优化； 步骤7、通过x和y方向矢量光场的综合，生成不同矢量涡旋光束； 步骤8、将生成的矢量涡旋光束进行Stokes运算，得到各偏振方向的光场分布，验证所生成的矢量涡旋光束； 步骤9、使用归一化重叠积分和平均结构相似性指数来衡量步骤7生成的矢量涡旋光束的质量。

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