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龙图腾网获悉中山大学申请的专利一种个性化人脸图像生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120070634B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510130142.8，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权一种个性化人脸图像生成方法及系统是由周斐毓;庞联雨;毛旭东;蒋滔;印鉴;崔凯乾;廖宇程;梁嘉骏设计研发完成，并于2025-02-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种个性化人脸图像生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及个性化图像技术领域，提出一种个性化人脸图像生成方法及系统，其中包括：将参考图像和预设的文本提示集合输入双层文本编码模块，得到包含主题词向量s*的第一文本提示；将文本提示输入经过预训练的稳定扩散模型中，利用LDM损失对双层文本编码模块进行训练；将参考图像输入双层人脸图像编码模块得到图像提示，以及，将参考图像输入经过训练的双层文本编码模块，得到第二文本提示；将图像提示与第二文本提示经解耦交叉注意力机制输入稳定扩散模型中，利用LDM损失对双层人脸图像编码模块进行训练；将参考图像和个性化提示文本提示输入包含经过训练的双层文本编码模块、双层人脸图像编码模块的稳定扩散模型中，生成个性化人脸图像。

本发明授权一种个性化人脸图像生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种个性化人脸图像生成方法，其特征在于，包括以下步骤： 将参考图像和预设的文本提示集合输入双层文本编码模块，得到包含主题词向量的第一文本提示； 将所述文本提示输入经过预训练的稳定扩散模型中，利用LDM损失对所述双层文本编码模块进行训练； 将参考图像输入双层人脸图像编码模块得到图像提示，以及，将参考图像输入经过训练的双层文本编码模块，得到第二文本提示； 将所述图像提示与所述第二文本提示经解耦交叉注意力机制输入所述稳定扩散模型中，利用LDM损失对所述双层人脸图像编码模块进行训练； 将参考图像和个性化提示文本提示输入包含经过训练的双层文本编码模块、双层人脸图像编码模块的所述稳定扩散模型中，生成个性化人脸图像； 所述双层文本编码模块包括： 第一文本编码器，用于根据输入的参考图像生成表征人脸特征的主题词向量； 第二文本编码器，用于以除所述主题词向量之外的文本提示集合为输入，将所述文本提示集合中的自单词转换为包含文本语义信息的文本特征向量后，与所述主题词向量拼接生成文本提示； 所述双层人脸图像编码模块包括： 第一人脸图像编码器，用于对输入的参考图像进行多维度的人脸图像特征向量提取，并通过全连接层进行映射，得到多维度的第一图像特征向量； 设置于所述稳定扩散模型内的第二人脸图像编码器，所述第二人脸图像编码器包括基于CLIP模型的图像编码器，用于对输入的参考图像进行特征提取，通过linear层输出第二图像特征向量； 以及，全连接层，用于将第一图像特征向量和第二图像特征向量进行映射，得到图像提示。

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