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龙图腾网获悉中国人民解放军陆军军医大学第一附属医院申请的专利基于影像的肿瘤疗效预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120047417B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510134201.9，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于影像的肿瘤疗效预测方法及系统是由王鹏;赵祥设计研发完成，并于2025-02-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于影像的肿瘤疗效预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及医学影像分析技术领域，具体为基于影像的肿瘤疗效预测方法及系统，包括以下步骤，基于治疗前后多时间点的CT影像数据，提取CT影像数据的帧间像素位置坐标，计算帧间像素位置的偏移矢量，实施帧间位置校准，生成时间序列影像校正数据。本发明中，通过多时间点CT影像数据的帧间像素位置坐标提取与偏移矢量计算，实现帧间位置的精确校准，通过设定的扩展阈值和区域边界拟合，识别肿瘤区域的外轮廓，动态分析肿瘤区域边界的像素点坐标集合，评估其在时间序列上的位置变化，为预测肿瘤的治疗反应提供了关键数据，密度分布特性的分析，补充了肿瘤区域结构均匀性的评估，为个体化治疗预测提供了依据，能够有效预测肿瘤治疗的变化趋势。

本发明授权基于影像的肿瘤疗效预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于影像的肿瘤疗效预测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：基于治疗前后多时间点的CT影像数据，提取CT影像数据的帧间像素位置坐标，计算帧间像素位置的偏移矢量，实施帧间位置校准，生成时间序列影像校正数据； S2：基于所述时间序列影像校正数据，选择影像序列中的首帧图像，标定首帧图像中的肿瘤种子点，通过计算种子点与邻域像素之间的强度差异和梯度变化，逐点提取肿瘤区域的外轮廓，生成肿瘤区域边界数据； S3：基于所述肿瘤区域边界数据，计算每个像素点在时间序列中的位置变化量，比较相邻帧中边界坐标的差异，结合帧序列变化量，累积分析整体变化趋势，生成肿瘤边界动态变化数据； S4：基于所述肿瘤边界动态变化数据，计算每个像素点的梯度方向与梯度幅度变化，统计目标区域内的梯度分布方差，并通过像素点梯度变化方向的一致性，判断区域内部结构的均匀性，分析目标区域的密度差异，得到密度分布特性数据； S5：基于所述肿瘤边界动态变化数据和密度分布特性数据，对肿瘤区域在时间序列上的变化进行分析，逐帧计算肿瘤体积扩展速率、边界复杂度变化幅度与密度梯度变化方向的一致性，结合时间维度上的变化趋势，提取区域形态与结构变化的量化指标，预测未来时段肿瘤治疗效果的变化，得到疗效预测动态特征指标。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军陆军军医大学第一附属医院，其通讯地址为：400038 重庆市沙坪坝区高滩岩正街30号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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