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龙图腾网获悉应急管理部国家自然灾害防治研究院申请的专利一种基于单次滑坡触发事件的浅层滑坡易发性预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120032254B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510510309.3，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种基于单次滑坡触发事件的浅层滑坡易发性预测方法及系统是由薛智文;许冲设计研发完成，并于2025-04-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于单次滑坡触发事件的浅层滑坡易发性预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于防灾减灾技术领域，针对当前浅层滑坡易发性预测的研究不严谨，不精确，不客观等问题，公开一种基于单次滑坡触发事件的浅层滑坡易发性预测方法及系统，提出了一种新的预测易发性的逻辑，通过先构建一次降雨地震触发滑坡的概率危险性模型，进而将事件的影响因素消除，得到该区域浅层滑坡真正的易发性预测结果。本发明采用了从滑坡概率危险性模型反推滑坡易发性模型的逆向思维方法，提升了区域浅层滑坡易发性的预测精度。

本发明授权一种基于单次滑坡触发事件的浅层滑坡易发性预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于单次滑坡触发事件的浅层滑坡易发性预测方法，其特征在于，包括： 步骤1：根据一次强降雨地震事件影响区域的高分辨率低云覆盖率光学遥感影像，获取目标地区的近期降雨群发滑坡灾害数据地震触发的滑坡灾害数据，完成区域滑坡数据库构建； 步骤2：依据区域滑坡地质灾害发育特征选取多个滑坡影响因子，然后对各滑坡影响因子进行归一化处理后建立滑坡影响因子数据集； 步骤3：基于所述区域滑坡数据库选取滑坡所在区域内的滑坡样本点与非滑坡样本点； 步骤4：基于滑坡影响因子数据集和选取的滑坡样本点与非滑坡样本点，分析各滑坡影响因子的多重共线性程度和贡献度，建立滑坡训练样本集和测试样本集； 步骤5：基于已建立的滑坡训练样本集，训练基于机器学习模型构建的浅层滑坡概率危险性模型； 步骤6：通过滑坡测试样本集评估构建的滑坡概率危险性模型的性能，得出最优滑坡概率危险性模型； 步骤7：将单次滑坡触发事件所有的滑坡影响因子数据输入最优滑坡概率危险性模型，得到区域强降雨地震事件下滑坡概率危险性结果； 步骤8：将滑坡影响因子中的滑坡触发事件的因子变量设定为统一的数值，再次输入最优滑坡概率危险性模型进行计算，得到目标区域浅层滑坡的易发性结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人应急管理部国家自然灾害防治研究院，其通讯地址为：100085 北京市海淀区清河安宁庄路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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