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龙图腾网获悉北京理工大学申请的专利疾病临床诊断方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120015287B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510086852.5，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权疾病临床诊断方法及装置是由宋红;刘博文;杨健;林毓聪;邵龙;王媛媛;艾丹妮;范敬凡;肖德强;付天宇设计研发完成，并于2025-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本疾病临床诊断方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种疾病临床诊断方法及装置，涉及疾病诊断技术领域，该方法能够根据病例的具体情况自适应地调整诊断路径，通过智能体评估病情复杂度，并据此选择最合适的诊断流程，从而提高了诊断的精准性和效率。通过构建多智能体系统模拟不同领域的专家协作，能够综合多个虚拟专家的意见，确保诊断结果的全面性和可靠性，减少了单一模型诊断可能带来的误诊风险。诊断过程严格参照临床指南，并通过多智能体辩论和自我纠正程序确保每个诊断步骤均有据可依，增强了诊断结果的可解释性，使医疗专业人员能够理解和信任诊断输出，便于在实际临床环境中推广应用。

本发明授权疾病临床诊断方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种疾病临床诊断方法，其特征在于，包括： 获取与患者疾病相关的多维度的特征数据集合，所述特征数据集合至少包括病史、临床症状、实验室检验结果及影像学检查； 利用分类智能体结合所述特征数据集合对病情进行分类获得分类结果，所述分类结果包括简单、中级、复杂中的任意一种； 根据所述分类结果确定生成诊断意见的诊断智能体组合，以便所述诊断智能体组合对患者的病情进行诊断输出预测结果；所述诊断智能体包括通识智能体、数字专家智能体、精调智能体、分泌学领域专家智能体、疾病专科医生智能体、影像学、放射科和检验科医生智能体中的任意一种或几种的组合； 利用预测结果分析模型对所述预测结果进行分析获得患者病情的目标诊断结果； 其中，所述预测结果分析模型包括用于综合分析各个智能体输出的所述预测结果的自监督次级学习器以及自编码集成学习策略； 所述疾病包括肝病，结合历史肝病数据集通过解析肝病诊疗指南，将诊断过程中使用的逻辑思维转化为数字化的推理结构，从而构建获得所述数字专家智能体； 所述数字专家智能体用于从肝病病程的长短出发，初步确定疾病的类别；依据具体的病情类别，评估患者的肝功能变化，并计算出分类指标； 通过下式对肝细胞损伤与胆汁淤积的可能性进行判别： 式中：表示血清中丙氨酸氨基转移酶的含量； 在逻辑链的自我优化过程中，所述数字专家智能体根据新的病例数据对逻辑链进行动态调整；该过程可由下式表示： 式中，表示基于新数据的调整量； 所述预测结果分析模型还包括提示向量和噪音扰动；所述提示向量包括根据历史数据生成掩码向量，与输入矩阵结合后的表达式为： 其中，表示服从高斯分布的噪音向量，和是调整提示和噪音强度的权重。

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