中国石油化工股份有限公司;中石化(北京)化工研究院有限公司刘俊杰获国家专利权
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龙图腾网获悉中国石油化工股份有限公司;中石化(北京)化工研究院有限公司申请的专利裂解炉操作的优化方法、装置、存储介质及处理器获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120010238B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202311519072.2,技术领域涉及:G05B13/04;该发明授权裂解炉操作的优化方法、装置、存储介质及处理器是由刘俊杰;张利军;刘京川;李晓锋;杨士芳;杜志国;杨沙沙;刘同举;王国清设计研发完成,并于2023-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本裂解炉操作的优化方法、装置、存储介质及处理器在说明书摘要公布了:本发明实施例提供一种裂解炉操作的优化方法、装置、存储介质及处理器,属于化工自动控制技术领域。所述裂解炉操作的优化方法包括:持续获取裂解炉的裂解深度,并形成反映在预设时间段内裂解炉运行效果变化的第一曲线;持续获取裂解炉的操作参数和反应条件参数,并分别将操作参数和反应条件参数输入深度学习的第一和第二预测模型,以得到在当前时刻T后的T+T0时刻的裂解炉裂解深度的第一和第二预测值,并形成反映在预设时间段内裂解炉运行效果变化的第二和第三曲线;在第一、二、三曲线两两之间的相似度中任意一者超出预设的相似度值时,校正裂解炉操作以使得第一、二、三曲线的变化趋势相一致。通过该方法可以快速有效的优化裂解炉实时操作。
本发明授权裂解炉操作的优化方法、装置、存储介质及处理器在权利要求书中公布了:1.一种裂解炉操作的优化方法,包括: 持续获取裂解炉的裂解深度,并形成反映在预设时间段内裂解炉运行效果变化的第一曲线; 持续获取所述裂解炉的操作参数,并将所述操作参数输入深度学习的第一预测模型,以得到在当前时刻T后的T+T0时刻的裂解炉裂解深度的第一预测值,并形成反映在所述预设时间段内裂解炉运行效果变化的第二曲线; 持续获取所述裂解炉的反应条件参数,并将所述反应条件参数输入深度学习的第二预测模型,以得到在当前时刻T后的T+T0时刻的裂解炉裂解深度的第二预测值,并形成反映在所述预设时间段内裂解炉运行效果变化的第三曲线;及 分别计算所述第一曲线、所述第二曲线、所述第三曲线两两之间的相似度,在其中任意一者超出预设的相似度值时,校正裂解炉操作以使得所述第一曲线、所述第二曲线、所述第三曲线的变化趋势相一致, 其中,所述操作参数为根据裂解炉炉管类型、裂解炉型号确定的裂解炉操作控制情况,所述操作参数包括以下中的一者或多者:总蒸汽进料比、进料总量、COT、目标出口温度、各炉管组的进料量、给水流量、底部燃料气流量、侧壁燃料流量、汽包液位量、辐射段炉膛压力、及进料横跨段压力, 其中,所述反应条件参数为根据裂解原料的反应机理确定的裂解反应的进料比例、裂解气及中间产物含量、及裂解反应的温度、压力条件的监测值,所述反应条件参数包括以下中的一者或多者:裂解气压力、底部燃料气压力、各炉管组的温度偏差和COT偏差、各炉管组的进料横跨段温度、裂解气出废热锅炉温度、炉膛温度、各组进料炉出口温度、各组进料混合预热一段出口温度。
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